国家自然科学基金(60675006)
- 作品数：11 被引量：128H指数：7
- 相关作者：郝红卫蒋蓉蓉郑雪峰涂序彦吴仰儒更多>>
- 相关机构：北京科技大学新泽西州立大学中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 一种圆形感兴趣区域图像压缩算法被引量：10
- 2008年
- 研究了圆形感兴趣区域,推导了相应的掩码计算公式,将多级树集合分裂算法(Set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)加以改进,得到适用于圆形感兴趣区域的图像压缩算法.实验结果表明,本文提出的圆形感兴趣区域掩码计算公式简单实用,改进后的压缩算法效果明显.
- 郝红卫蒋蓉蓉石雅姗
- 关键词：图像压缩掩码小波变换
- 中国消费者物价指数预测——基于小波变换与支持向量回归的分析被引量：4
- 2010年
- 将小波分析和支持向量回归(SVR)模型引入消费者物价指数CPI的时间序列分析中,利用小波降噪对原始时间序列进行小波变换,充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于SVR支持向量回归模型的建模。将该方法应用于中国宏观经济指标CPI的分析与预测,可以有效预测CPI的变动方向,并显著提高CPI的预测精度。
- 杨新臣吴仰儒
- 关键词：小波分析神经网络支持向量回归CPI
- 基于ROI与MCS的图像检索方法被引量：3
- 2008年
- 由于目前还没有语义级的目标区域提取算法,致使难以准确提取表达用户检索意图的图像区域,而只提取图像单个特征往往不能满足各种检索需求.针对此,本文引入用户选择感兴趣区域(ROI)和多分类器系统(MCS),先由用户选择感兴趣区域,然后提取所选区域的多种特征,分别构造相应的分类器,最后通过对各分类器结果的集成得到检索结果.实验结果表明,本文方法能够准确获取用户的查询意图,具有更高的查准率.
- 郝红卫黄芳益周静
- 关键词：查准率
- 基于支持向量机的非线性汇率预测分析被引量：8
- 2010年
- 汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域。文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特别是利率指标;支持向量机方法虽然在RMSE上并不能显著优于随机游走模型,至少统计的显著性不足,但具有较好的方向预测性,可以作为投资决策的依据。
- 杨新臣吴仰儒
- 关键词：神经网络支持向量机SVM非线性汇率预测
- 一种基于遗传算法的BP网络改进方法被引量：9
- 2007年
- 为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出一种新的基于遗传算法的改进的BP网络训练方法。在美国手写体数字标准数据集MNIST库的实验结果表明,该方法提高了识别率,增加了网络的泛化能力,并且极大地节省了存储空间,缩短了学习时间。
- 蒋蓉蓉
- 关键词：BP网络遗传算法手写体数字
- 一种精确而快速的块匹配算法被引量：9
- 2008年
- 为提高基于块的运动预测的搜索精度,该文基于块匹配准则,提出最小绝对差分误差和(SADD)算法。SADD以SAD为基础,利用块匹配中相邻像素点误差之间相关性,将块内各像素误差按一定顺序进行差分,消除了相邻点误差之间的冗余。该算法更精确地表达了块与快之间的相似程度。实验结果表明,该算法可有效降低码率,提高PSNR值,而且其鲁棒性好,可适用于各种序列。
- 杨志云郝红卫陈骥
- 关键词：块匹配视频压缩
- 多策略融合的搭配抽取方法被引量：6
- 2008年
- 以往的词汇搭配抽取统计评价方法具有大致相同的效果,它们各有优劣,可以实现优势互补。该文提出多策略融合的搭配抽取方法。首先,将互信息法用于衡量二元独立性,淘汰候选的无关二元组。其次,对比2χ检验法与t检验法,发现使用2χ检验法能够更合理地反映搭配组合的同现性和期待性;然后,使用对数似然比检验法,解决其他方法无法克服的稀疏数据问题。此外,加入构词法的启发式规则,最终形成一个多策略融合的方法。实验结果表明该方法的准确率较高,在实际应用中取得良好效果。
- 王大亮涂序彦郑雪峰佟子健
- 关键词：信息处理统计评价自然语言处理
- 基于最近邻规则的神经网络训练样本选择方法被引量：45
- 2007年
- 训练集中通常含有大量相似的样本,会增加网络的训练时间并影响学习效果.针对这一问题,本文将最近邻法(Nearest neighbor,NN)简单快捷和神经网络高精度的特点相结合,提出了一种基于最近邻规则的神经网络训练样本选择方法.该方法考虑到训练样本对于神经网络性能的重要影响,利用改进的最近邻规则选择最具有代表性的样本作为神经网络的训练集.实验结果表明,所提出的方法能够有效去除训练集中的冗余信息,以少量的样本获得更高的识别率,减少网络的训练时间,增强网络的泛化能力.
- 郝红卫蒋蓉蓉
- 关键词：神经网络手写字符识别
- 基于相对条件熵的搭配抽取方法被引量：3
- 2007年
- 针对以往研究将搭配视为词项的简单并置,而没有考虑词项间的倾向性问题,提出了一个基于相对条件熵的搭配倾向统计模型,衡量中心词对上下文同现词的依赖程度.此外,加入语言学启发式规则,利用词性过滤器和滑动窗口的方法识别搭配边界,最终形成了在开放语料库环境下的搭配抽取方法.该方法具有很强的解释性,有效地揭示了搭配构成的内在机理.经过证明,搭配倾向强度可以解释为由方向修正的互信息.
- 王大亮张德政涂序彦郑雪峰佟子健
- 关键词：自然语言处理相对熵
- 基于Petri网的业务流程评估
- 过程知识是构建领域知识库的关键要素,并且过程知识主要是利用过程模型来表示的。尽管已经出现了很多的过程知识表示方法,但都存在构建模型知识表达复杂困难,而且更关键是不容易进行过程知识验证。因而,本文提出了基于 Petri 网...
- 蒋宏潮王大亮班晓娟张德政
- 关键词：领域知识库过程知识PETRI网
- 文献传递
