国家社会科学基金(13CFX055) 作品数:10 被引量:35 H指数:4 相关作者: 贺一峰 艾山吾买尔 郭文强 赵旭东 亚森·艾则孜 更多>> 相关机构: 新疆警察学院 新疆财经大学 新疆大学 更多>> 发文基金: 国家社会科学基金 国家自然科学基金 新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究重点项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于文本分类的维吾尔文数字取证研究 被引量:1 2016年 针对维吾尔文书写的数字文本的犯罪取证,提出一种基于文本分类的维吾尔文数字取证方案。首先,对维吾尔文文本进行预处理,滤除文本中非维吾尔文字符和停用词;然后,提出一种多特征空间正则化互信息(M-FNMI)算法,使用输入特征组合与类之间的互信息(MI)来代替单个特征与类之间的MI,从而提取出更准确的特征词;最后,利用支持向量机(SVM)算法来对特征进行分类。实验结果表明,该方案具有较高的分类精度,能够为犯罪取证提供判断依据。 如先姑力.阿布都热西提 贺一峰 亚森.艾则孜关键词:数字取证 文本分类 维吾尔文 互信息 支持向量机 RHFM结合形态学滤波的数字图像Copy-Move篡改取证方法 2016年 针对图像易受到Copy-Move篡改攻击问题,提出一种圆谐-傅里叶矩结合形态学滤波的图像Copy-Move篡改取证方法。首先,将检测图像分成相互重叠的多个圆形区域块;然后,利用圆谐-傅里叶矩(RHFM)提取出圆形区域块中的不变性特征,并对特征进行字典排序;接着,通过计算和比较特征向量间的欧式距离匹配区域块,获得检测图;最后,利用窗口滤波和形态学操作去除检测图中错误的匹配结果,获取最终检测图。实验结果表明,该方法能够有效检测Copy-Move篡改攻击,且对篡改图像的仿射变换和信号处理攻击具有很好的鲁棒性。 赵旭东 亚森.艾则孜 贺一峰关键词:攻击检测 数字取证 形态学操作 基于连接数据分析和OSELM分类器的网络入侵检测系统 被引量:16 2017年 针对网络入侵的实时高效检测问题,提出一种基于网络连接数据分析和在线贯序极限学习机(OSELM)分类器的网络入侵检测系统(IDS)。对入侵数据库中的网络连接数据进行分析,通过特征选择算法选择出最优特征子集;然后,迭代执行交叉验证,并通过Alpha剖析来缩减样本尺寸,以此减低后续分类器的计算复杂度;最后,利用优化后的样本特征集来训练OSELM分类器,以此构建一个网络实时入侵检测系统。在NSL-KDD和DARPA数据库上的实验结果表明,提出的IDS具有较高的检测率和较低的误报率,同时检测时间较短,符合实时入侵检测的要求。 安尼瓦尔.加马力 亚森.艾则孜 木尼拉.塔里甫关键词:入侵检测系统 基于条件随机场的维吾尔文组块分析 被引量:1 2016年 该文对维吾尔语树库标注体系进行分析,根据组块划分原则,在短语标记集的基础上制定了维吾尔语组块标记集,从已完成标注的3 000句语料库构建组块库。根据维文语言的特点,在英汉组块识别特征基础上,增加了词干、词缀、同义词标记等特征。该文中的性能评价指标采用了国际通用的准确率,召回率和F值,3 000个标注句子作为训练和测试语料库用,实验采用了交叉验证法,训练和测试语料库的比例分别为9∶1,8∶2,2∶1,召回率分别为80.34%,76.87%,66.76%。实验表明,语料库规模对模型性能影响较大。 艾山吾买尔 吐尔根.依布拉音 卡哈尔江.阿比的热西提 早克热.卡德尔 买合木提.买买提 亚森.艾则孜关键词:条件随机场 维吾尔 组块分析 精细化自动检测篡改区域的数字图像取证方法 被引量:4 2016年 现存的大部分篡改检测方法对篡改区域的几何变化检测比较敏感,针对该问题,提出一种利用特征图像块精细化自动检测篡改区域的数字图像取证方法,该方法适用于反射、旋转、缩放区域和JPEG压缩定位。首先将重复区域的像素映射到对数极坐标上。然后沿轴,利用反射和旋转产生一维不变描述符。此外,运用每个单独块中提取的特征向量来减少每个阶段的计算时间。最后利用一个精细化阶段复制几何变换后的重复区域。实验对尺寸为24×24和32×32的块进行检测,比较两种情况下获得的定位结果可知,导致较高的真阳性率的测试同时也会导致较低的假阳性。此外,对篡改和未篡改的图像分别进行检测实验,结果表明,与其他算法相比,该算法对几何变换后的图像具有较高的篡改定位准确率和较低的错误匹配率。 贺一峰 赵旭东 亚森.艾则孜关键词:篡改检测 精细化 数字图像 计算机取证 复杂网络中基于WCC的并行可扩展社团挖掘算法 被引量:1 2016年 WCC(Weighted Community Clustering)通过复杂网络中社团含有的三角数量来评价社团挖掘算法的性能。在原始的WCC算法中,需要在每次迭代中对所有的社团变化计算WCC值,因而计算量非常大。为了减小社团变化带来的WCC计算量,提出一种并行可扩展的社团挖掘算法。对应用WCC进行社团评价的方法进行分析,提出一种包含预处理、初始划分和划分改进三个阶段的并行社团挖掘算法。在划分改进中,由于每次社团变化都需要计算大量的WCC提升,基于社团的统计量提出一种WCC近似计算方法。大量的真实数据集实验表明,提出的社团挖掘算法与相关算法相比较,不仅社团检测的准确性更高,而且具有更好的并行可扩展性。 亚森.艾则孜 李卫平 郭文强关键词:复杂网络 可扩展性 维语网页中n-gram模型结合类不平衡SVM的不良文本过滤方法 被引量:5 2019年 提出了一种结合n-gram统计模型和类不平衡支持向量机(SVM)分类器的维语文本过滤方法。首先,将网页文本进行预处理操作,通过n-gram统计模型来初步提取词干;然后,对词干进行语义分析,将具有相似含义的词干聚合为一类,以此降低词干维度;最后,在传统SVM中引入一个控制超平面之间距离的参数,构建一种类不平衡SVM,使其能够很好地分类具有非线性不可分和不平衡性的维吾尔语文本。实验结果表明,该方法能够准确分类出不良文本,且具有较短的分类时间。 如先姑力·阿布都热西提 亚森·艾则孜 郭文强基于决策树算法的P2P蠕虫检测模型构建 2013年 P2P蠕虫是现在网络蠕虫主流传播形式之一,P2P技术应用范围的扩展更是为其迅速传播和扩散提供了便利的条件。这是由于P2P技术自身特点和缺陷造成的,也是由于现有P2P蠕虫的检测预警机制的不健全所造成的。利用数据挖掘中的决策树算法,构建一种P2P蠕虫检测模型,以增加P2P蠕虫被检测出来的机率和对未知文件的预警机制,从而减少P2P蠕虫所带来信息网络安全问题,并通过实验验证了该方法的可行性。 刘骋昊 王靖亚 亚森.艾则孜关键词:P2P蠕虫 决策树算法 DETOURS 运动目标检测中基于灰度特征模型的背景消除方法 被引量:5 2015年 针对视频监控中运动目标检测时间复杂度高的问题,提出一种基于灰度特征模型的背景消除方法。通过提取视频图像像素的灰色特征,将视频图像中每个位置上的像素点用一个灰度特征集合来表征,并以此为依据计算各像素点灰度值与灰度特征集合中的像素点灰度值之间的距离,判别对应像素点的背景与前景状态,从而实现视频图像的背景消除。实验结果表明,该方法在处理效果接近的情况下,可以显著提升运动目标的检测速度,降低处理的时间复杂度。 亚森.艾则孜 艾山吾买尔关键词:运动目标检测 视频监控 电子数据司法鉴定课程实验教学研究 被引量:2 2014年 "电子数据司法鉴定"是信息安全专业的必修课程之一,而实验课程是其重要而必不可少的环节。围绕教、学、做相结合的基本思路,分析了电子数据司法鉴定课程实验教学现状,针对实际情况,提出了适合该院实际需求的电子数据司法鉴定实验课程的新思路、实验教学内容设计及实施等方面进行了探讨。 亚森.艾则孜关键词:电子证据 实验教学