国家自然科学基金(61272077)
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 相关作者：杨国为张小锋卫成兵曹文谊王守觉更多>>
- 相关机构：南昌航空大学青岛大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 可拓本体的定义与性质被引量：4
- 2015年
- 针对现有本体不能明确表示一些可拓关系、不明确显示矛盾参数、不明确刻画矛盾,没有解决矛盾冲突的原理,其上推理不够丰富等不足,利用可拓学方法,提出了可拓本体概念和给出了可拓本体新要素,拓广了现有本体的内涵和外延,使可拓本体克服了以上不足,为本体用于创新,即解决矛盾创造了条件.而且给出了可拓本体性质定理,特别证实了复杂产品概念设计可拓本体具有一定的复杂产品概念设计的矛盾刻画和解决的知识、创新启示知识表示能力.
- 杨国为朱荣成张小锋陈敏
- 关键词：本体可拓学
- 基于RGB颜色模型及图像二值化的红晕印鉴提取被引量：3
- 2016年
- 针对票据认证识别中印鉴难以准确提取以及放置时间过长的手工印鉴周围出现红晕而失效的问题,本文提出一种带红晕印鉴提取的技术方法。先将图像进行二值化,采用RGB颜色模型提取印鉴,并通过基于RGB颜色模型的图像提取方法与图像的二值化相结合的方法,找到去除红晕等噪声印鉴的位置信息,同时根据找到的位置信息进行印鉴还原实验。实验结果表明,带红晕印鉴提取的技术方法能有效去除红晕等噪声,准确提取票据上的印鉴。该方法较好地解决了带红晕等噪声的印鉴提取难题,对印鉴识别技术的研究具有一定的实际意义。
- 刘文丽杨国为李长红
- 关键词：二值化噪声
- 一种基于梯度规范化的目标检测算法
- 2016年
- 针对传统的目标检测任务都是基于滑动窗口模型来提取特征的,由于产生过多冗余的窗口会显著增加计算量并且对后续的特征提取和分类任务造成影响,提出一种选择性搜索结合梯度规范化的特征提取算法,首先利用选择性搜索算法产生一组目标区域集,该算法能够大幅度降低搜索空间并产生较少的目标区域,然后利用梯度规范化对目标区域进行特征映射。
- 熊林张小锋夏鹏飞
- 关键词：特征映射目标检测
- 基于同源的同类事物连通本性的模式分类神经网络模型被引量：7
- 2013年
- 根据同源的同类事物连通的本质特性,本文提出保同类事物正确连通通路的模式分类神经网络模型.该模型包括同源的同类事物样本连通连网排序技术、改进的前向掩蔽神经网络模型拓扑结构的连接权值排序学习算法和改进的增量学习算法.本模型解决了原来排序学习前向掩蔽神经网络模型和许多传统的模式识别方法存在的共同隐患——把同源的同类事物的个别局部连通通路割断,提高了分类能力.而且,该模型还能对新增样本进行快速增量学习,从而能够在较短的时间内提高该网络模型的分类推广能力,能够在大规模模式识别场合发挥其优势.实验结果表明基于同类事物连通本性的模式识别模型的正确识别率高.本文最大意义在于,用本文思想方法可以改进一些传统的模式识别方法.
- 杨国为王守觉卫成兵曹文谊
- 关键词：模式识别神经网络
- A New Fitting Scattered Data Method Based on the Criterion of Geometric Distance
- The traditional data fitting method based on least square method is not good for vector data fitting whose ind...
- Guowei YangJia Xu
- 基于卷积神经网络的花朵图片分类算法被引量：7
- 2018年
- 针对目前利用卷积神经网络进行花朵图像分类时,全连接层产生的参数冗余和破坏空间结构信息问题,提出一种有效的改进方法。首先用1×n和n×1卷积核替换n×n卷积核,然后在卷积层后连接空间金字塔池化进行降维提取特征,最后在Softmax分类器输出概率分布。实验表明本文的方法不仅提高了准确率,而且使训练时间下降了一半,大大提高了训练的速度。
- 张小锋刘红铮
- 关键词：卷积神经网络
- 基于复制粘贴篡改的被动图像取证算法的研究被引量：1
- 2015年
- 提出一种基于离散小波变换和自相关性分析的同幅图像复制粘贴篡改检测算法。算法利用离散小波变换提取图像的低频子带作为特征向量,采用Pearson相关系数进行相似性匹配检测。实验表明,该算法可以大大减少特征向量的维数和排序矩阵的行数,提高相似块的匹配效率,对一般噪声攻击具有较好的鲁棒性。
- 徐长英王英
- 关键词：数字图像离散小波变换
