水利部公益性行业科研专项(201001044-1)
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 相关作者：高瑞杨茂灵宁东卫田琳杨蕊更多>>
- 相关机构：云南农业大学云南省水文水资源局更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金水利部公益性行业科研专项云南省应用基础研究计划面上项目更多>>
- 相关领域：农业科学水利工程天文地球更多>>
- 三种干旱指数在南盘江流域识别干旱能力中的应用被引量：19
- 2012年
- 基于南盘江流域1971～2010年25站的气温及月降水资料,分别计算了不同时间尺度的标准化降水指数(ISPI)、干旱侦测指数(IRDI)和标准化降水蒸发指数(ISPEI),以历史干旱灾情数据及典型大旱灾情数据为依据,比较分析了3种干旱指数对干旱及干旱级别的识别能力。结果表明,3种干旱指数的计算结果较为一致,具有较好的相关性;3种干旱指数对干旱和干旱等级的识别能力依次为ISPEI最强,IRDI次之,ISPI最差。ISPEI考虑了潜在蒸发量对干旱的影响,与ISPI、IRDI相比,ISPEI更适合于南盘江流域的干旱监测与评估。
- 高瑞王龙杨茂灵罗淑钦宁东卫付奔
- 关键词：标准化降水指数
- 基于BP神经网络的缺测降水数据插补被引量：7
- 2012年
- 缺测降水数据的插补可以有效改善数据系列的完整性,以元江境内的元江、洼垤、因远、街子河、阿支、磨房河等水文和雨量站点逐月及年降水数据为基础,研究缺测降水数据的插补。站点之间月降水数据相关分析表明:各站点之间相关性较差,相关分析难以满足本研究流域内部分月降水数据插补精度,故尝试采用BP神经网络模型对研究流域降水数据进行插补。研究表明:基于本流域降水数据建立的神经网络模型检测样本合格率达到89.6%,具有较好的插补精度,说明神经网络可以用于本研究流域的缺测降水数据插补,为降水数据缺测的插补提供了新的途径。
- 田琳王龙余航杨蕊
- 关键词：BP网络降水插补
