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国家自然科学基金(1072166)

作品数：1 被引量：10H指数：1
相关作者：张惠斌王鸿斌胡志军更多>>
相关机构：忻州师范学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇大规模数据

机构

  • 1篇忻州师范学院

作者

  • 1篇胡志军
  • 1篇王鸿斌
  • 1篇张惠斌

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于距离排序的快速支持向量机分类算法被引量：10
2013年
传统支持向量机算法由于时空复杂度较高,因此很难有效地处理大规模数据。为了降低支持向量机算法的时空复杂度,提出一种基于距离排序的快速支持向量机分类算法。该算法首先计算两类样本点的样本中心,然后对每一个样本计算它与另一类样本中心之间的距离,最后根据距离排序选择一定比例的小距离样本作为边界样本。由于边界样本集合很好地包含了支持向量,而且数目较原始样本集合少得多,因此算法可以在保证支持向量机学习精度的前提下,有效地缩短训练时间和节约存储空间。在UCI标准数据集和20-Newsgroups文本分类数据集上的实验说明算法较以往支持向量预选取算法而言可以更为快速准确地进行支持向量预选取。
胡志军王鸿斌张惠斌
关键词：支持向量机大规模数据
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