国家自然科学基金(6033401060475029)
- 作品数：3 被引量：15H指数：1
- 相关作者：蔡宣平李赣华周东翔刘云辉郑芳更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学西安卫星测控中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于激光传感器的统计特征提取和误差分析被引量：14
- 2006年
- 近年来,激光测量系统(LMS)在各个研究领域中的应用日益增多。基于激光的距离测量技术具有较高的精度和速度,方向性好,能够以较高的频率提供分辨率高、准确性好的距离信息。常用的二维脉冲式激光传感器,测量到的有限长数据序列是一个关于环境的扫描平面。其测量数据的获取质量受到诸多环境因素影响。文中基于LMS 221激光传感器的应用,对不同材质物体的测量进行了误差分析,总结了由于物体表面特性、漂移和距离等因素对测量精度造成的影响。通过分析不同材质的测量数据,可有效地对测量物体进行大致分类,并对检测的误差进行补偿以提高测量精度。
- 郑芳李赣华蔡宣平
- 关键词：激光测距误差补偿
- 一种视差域基于学习方法的图像合成算法
- 2007年
- 基于图像序列的图像合成往往需要定标和恢复场景三维结构,为了避免这些复杂过程,根据参考图像的视点离虚拟视点的远近关系,将参考图像序列分为主、从参考图像,并利用多极约束的原理和非线性校正,将图像合成的最优化问题从深度域转化到视差域,从而在不定标和不匹配的情况下,直接从图像序列合成虚拟视图。实验结果证明算法是有效的,并有一定的应用前景。
- 吴琼玉周东翔刘云辉蔡宣平
- 关键词：图像合成
