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中央高校基本科研业务费专项资金(N120204002)

作品数：1 被引量：45H指数：1
相关作者：彭莹王少楠王惜慧王斐更多>>
相关机构：东北大学华南理工大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇电图
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包变换
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电图
  • 1篇驾驶
  • 1篇驾驶疲劳
  • 1篇驾驶疲劳检测

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇王斐
  • 1篇王惜慧
  • 1篇王少楠
  • 1篇彭莹

传媒

  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于脑电图识别结合操纵特征的驾驶疲劳检测被引量：45
2014年
精神疲劳影响驾驶员的警觉性和安全驾驶能力,引发的交通安全问题不容忽视。将脑电图识别与车辆操纵特性相结合来检测驾驶员的疲劳状态,预期为搭建疲劳驾驶检测系统提供理论及实验依据。设计了模拟驾驶实验,采集被试者的脑电图(EEG)信号和对应的方向盘操纵数据;针对疲劳程度三分类问题,利用小波包变换和共空间模式算法对EEG信号进行特征提取;依据车辆操纵特性评估驾驶员疲劳程度来确定EEG信号的分类标准;并选择支持向量机对EEG信号进行分类以完成对驾驶员精神疲劳状态的定性分析,分类准确率可达94.259%。
王斐王少楠王惜慧彭莹杨乙丁
关键词：驾驶疲劳脑电图小波包变换支持向量机
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共1页<1>
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