中国科学院知识创新工程(KGCX2-SW-511)
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 相关作者：李淼朱海乌达巴拉应玉龙郑高伟更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于协同进化遗传算法的模型拟合研究被引量：1
- 2010年
- 普通遗传进化算法在解决模型拟合问题中,建模与优化顺序结构时优化效果有限、拟合速度慢、稳定性低。针对上述问题,提出基于协同进化遗传算法的模型拟合算法。该算法将建模与优化问题抽象成多种群间协同进化,通过种群间整体的适应度值交换,将种群关联起来,扩大智能算法建模过程中参数优化的时空作用范围。各种群间含有不同基因表达,在解决局部问题时具有自包含性,有利于更好地发挥各智能算法(遗传算法、遗传规划)的优势。实验结果表明,该算法的稳定性和收敛速度优于传统遗传进化算法。
- 陈羲李淼袁媛高会议郑高伟
- 关键词：遗传算法协同进化
- 基于条件随机场的蒙古语词性标注方法被引量：10
- 2010年
- 为了保留蒙古语词缀中大量的语法、语义信息和缩小蒙古语词典的规模,蒙古语词性标注需要对词干和词缀都进行词性标注。针对这一问题提出了一种基于条件随机场(CRF)的蒙古语词性标注方法。该方法利用CRF模型能够添加任意特征的特点,充分使用蒙文上下文信息,针对词素之间的相互影响添加了新的统计特征,并在3.8万句的蒙古语词性标注语料上进行了封闭测试,该方法的标注准确率达到了96.65%,优于使用隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注模型。
- 应玉龙李淼乌达巴拉朱海
- 关键词：词干词缀条件随机场词性标注词素
