国家教育部博士点基金(20096102110038)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：申晓红陈钊刘郑国王海燕常清文更多>>
- 相关机构：西北工业大学中国船舶重工集团公司空军工程大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术更多>>
- 基于RJMCMC方法的水下被动目标声源数和方位联合估计被引量：1
- 2011年
- 针对传统的子空间类宽带信号处理方法需要较多的信号快拍数才能取得较好的估计效果这一问题,本文将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨估计方法用于水下被动目标的方位估计(DOA)。该方法使用宽带信号的时域模型,依据贝叶斯准则构建所需参数的后验概率密度函数,并采用可逆跳变马尔科夫链蒙特卡罗(RJMCMC)方法执行贝叶斯计算,对后验概率密度函数进行峰值搜索。由于其能够在不同维的参数空间中跳转,因此可以进行模型阶数(声源数)和目标方位的联合估计。与传统的子空间类方法相比,这一方法能直接在时域进行信号处理且仅需显著较少的信号快拍数。仿真结果表明,RJMCMC算法能较好地估计出声源数和目标方位。
- 陈钊刘郑国王海燕申晓红和斌
- OFDM水声通信系统信道估计算法应用研究被引量：3
- 2013年
- 信道估计的精确性和有效性是正交频分复用(OFDM)水声通信系统具有良好性能的保证。针对水声信道稀疏性的特点,在传统的LS(最小二乘)和LMMSE(线性最小均方误差)信道估计算法的基础上进行了基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论的LS-MP(Matching Pursuit,匹配追踪)信道估计算法的研究。并在OFDM水声通信系统下,对传统的信道估计方法(LS和LMMSE)和基于压缩感知理论的LS-MP信道估计方法进行仿真分析,对这三种算法进行了性能比较。
- 常清文申晓红常娟
- 关键词：水声通信信道估计压缩感知
- 水下被动目标参数估计的群体蒙特卡罗方法
- 2012年
- 将一种基于时域宽带信号模型的贝叶斯高分辨方位估计方法用于水下被动目标参数估计,与传统的子空间类方法相比,该方法只需要较少的信号快拍数且仅需实数运算。同时采用群体蒙特卡罗(PMC)方法执行贝叶斯计算,能进行模型阶数和方位的联合估计,其良好的并行处理能力可显著减少程序运行时间。针对较复杂的三声源情况进行了仿真,仿真结果显示该算法给出了很好的模型阶数和方位估计性能。
- 陈钊王海燕刘郑国申晓红
- 时间反转技术在水声通信系统中的性能分析
- 时间反转技术由于不受环境制约,能自适应实现信道多途压缩,从而减轻由多径传播引起的码间干扰,特别适合于具有长多径时延的水声通信。本文结合水声信道的特点,分析并仿真试验了基于时间反转的水声通信的性能。结果表明,该方法可有效降...
- 葛瑶申晓红张育芝何璐璐
- 关键词：信道均衡码间干扰水声通信
- 文献传递
