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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ11114)
作品数:
1
被引量:36
H指数:1
相关作者:
彭春华
刘刚
孙惠娟
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相关机构:
华东交通大学
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发文基金:
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江西省教育厅科学技术研究项目
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年份
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2012
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基于小波分解和微分进化支持向量机的风电场风速预测
被引量:36
2012年
针对因风速具有很强的波动性和间歇性而导致其难以预测的问题,提出了一种新的基于小波分解和微分进化支持向量机的预测方法,通过小波变换对风速数据进行多分辨率分解,并以微分进化优化的支持向量机对各分解层的风速分别建立预测模型,然后将各模型的预测结果叠加后作为最终的预测值。用某风电场实测风速数据进行仿真预测,结果表明,所提方法与交叉验证支持向量机和BP神经网络等常用的预测方法相比,具有更高的预测精度。
彭春华
刘刚
孙惠娟
关键词:
风速
风电场
小波分解
微分进化
支持向量机
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