福建省自然科学基金(2011J01358)
- 作品数：8 被引量：29H指数：3
- 相关作者：张世良章立亮毛雁明叶必雄刘锡铃更多>>
- 相关机构：宁德师范学院中国科学院福建省裕荣香茶业有限公司更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目福建省教育厅B类科技/社科项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于改进RANSAC算法的图像自动拼接技术被引量：6
- 2012年
- 图像拼接技术关键在于图像配准和算法效率,针对传统的图像特征匹配算法数据量大、计算耗时长的缺点,将K-means聚类算法应用到图像匹配算法中,提出了一种解决该问题的改进算法。该方法利用K-means聚类算法对图像提取出的角点对先进行聚类分组,然后采用预判断模型和分组随机选取的方法来提高传统算法效率。实验结果表明,该算法相比于传统的RANSAC算法,在保持较高的精度和鲁棒性的情况下,大大提高了计算效率,有助于提高图像的自动拼接的效率。
- 张世良
- 关键词：RANSAC算法图像拼接特征点匹配HARRIS角点
- 采用系统科学方法优化交通信号灯的控制策略被引量：5
- 2012年
- 为了控制车辆在交叉路口顺畅通行,本文在介绍交通信号灯系统结构、运行模式及工作流程的基础上,分析了系统控制中不同策略的方法,使用在不同的时段采用不同的路口控制模式,自适应地控制车辆通行时间,并根据路口间距采用不同的开启时刻以及使用交通诱导策略,减少车辆等待时间,提高车辆通行效率,保证整个交通系统的高效流通,而且通过车载标签及时掌握的车速、车型和交通量等交通信息可以为该路段远期规划的交通预测提供基础数据,对智能交通控制具有很大的指导意义。
- 张世良
- 关键词：控制系统RFID实时控制交通信号灯
- 基于Kinect深度信息的手势分割与识别被引量：10
- 2015年
- 针对手势识别对环境背景要求高、分割的手势往往包含手腕及手指靠拢易造成误识别等问题,提出了一种基于深度信息的手势识别方法。采集手势深度图;接着利用手生成器获取手心信息分割手势,为了去除多余的手腕信息,增加了手掌近似正方形的约束条件;利用扫描线法获取拇指外其它四指数,并结合相邻手指宽度比例及拇指位置的特殊性实现手势的识别。实验结果表明,该方法的平均识别率达到98.4%,实时性好,且对不同光照和复杂背景具有很好的鲁棒性。
- 毛雁明章立亮
- 关键词：深度信息手势分割手势识别
- 基于径向基函数网络与WebGIS的茶叶病害预测被引量：1
- 2012年
- 利用GIS空间分析与MATLAB数值计算功能的进行模式整合,应用MATLAB神经网络工具箱,从GIS服务器调用参数信息建立RBF神经网络预测模型,将内容反馈给服务器,形成GIS与预测模型的无缝连接,通过We-bGIS对预测模型进行实时动态显示,实现对茶叶病害的预测、查询和诊断。此外,系统具有对空间、属性数据的分析与处理功能,并将抽象的数据转化成清晰简明的电子地图,以直观的图、表显示病害类型及病害地域分布规律,为茶叶病害的诊断防治提供快捷、高效的服务。
- 叶茂枝张世良蔡良绥
- 关键词：茶叶病害径向基函数网络WEBGIS
- 改进的RBF网络在宁德市综合需水预测中的应用被引量：2
- 2013年
- 需水预测涉及多种因素,需对多因素进行综合评估.根据RBF神经网络算法,建立人工神经网络需水预测模型,选取影响研究需水量的主要因子,以此作为输入样本,将神经网络模型应用到宁德市需水预测的实例研究中,并运用Matlab神经网络工具箱进行模拟计算,预测精度较高.实例表明RBF神经网络模型用于城市需水量预测是可行的.
- 张世良
- 关键词：需水预测MATLAB径向基函数
- 浅析计算机类大学生创新能力培养被引量：1
- 2011年
- 努力培养大学生的创新素质和创新能力是目前高等教育的一项重要职责和历史任务。文章在分析目前计算机类大学生创新人才培养中存在问题的基础上，围绕创新能力开发的主题，阐述培养计算机类大学生创新能力的有效途径。这不但为培养计算机类大学生创新能力指明方向，而且对大学生创新能力培养体系的构建具有重要的借鉴意义。
- 张世良
- 一种改进的图像边缘检测算法被引量：2
- 2013年
- 针对传统单一算子图像边缘检测效果欠佳的问题,提出一种新的边缘检测算法.新算法融合了LOG算子对于图像的阶跃型边缘定位准确、旋转不变性的优点和Canny算子的强抗噪声能力.通过实例实验分析表明:相比传统单一算子,新算法检测图像边缘的准确度更高,检测效果更理想.
- 刘锡铃张世良章立亮
- 关键词：LOG算子CANNY算子边缘检测
- 径向基函数网络与GIS/RS融合的UGB预测被引量：2
- 2012年
- 针对城市空间增长特点,探究城市扩展的规律,研究城市增长边界的计算和预测模型,这对于城市的发展规划具有重要的意义。然而,在国内外,关于城市增长边界方面的研究较少,首次提出利用人工神经网络、地理信息系统和遥感相结合的技术建立具有复杂几何形状的城市增长边界模型。通过数值实验结果表明,模型对城市未来增长边界的计算和预测准确度达80%～84%,结果表示直观、真实,能够为当前精明增长模式下的城市用地规划工作提供决策参考。
- 张世良叶必雄肖守中
- 关键词：神经网络地理信息系统遥感城市规划
