中央高校基本科研业务费专项资金(2009JS101)
- 作品数：4 被引量：78H指数：4
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- 相关领域：电气工程更多>>
- 中国剩余电流保护技术与装置的发展趋势被引量：36
- 2010年
- 介绍了剩余电流保护装置的基本原理,详细分析了近年来出现的几种新型剩余电流保护装置的工作原理、运行特性及应用现状,在此基础上剖析了影响剩余电流保护装置正确动作的根源,并提出了对剩余电流保护装置的改进建议。
- 夏越杜松怀李春兰苏娟张俊杰张力淼
- 关键词：电流剩余电流保护装置运行特性误动作动作死区
- 一种新的基于小波变换和混沌理论的触电信号检测方法被引量：30
- 2011年
- 提出一种集小波多分辨分析和李雅普诺夫指数于一体的触电电流混沌检测新方法。该方法对触电前后的总泄漏电流进行消噪和滤波,根据混沌系统从混沌状态到大尺度周期状态的分岔行为具有对小信号敏感性和对噪声免疫性的特性,将最大李雅普诺夫指数作为判断混沌系统相变的量化依据,自动判别触电前后混沌系统的临界状态,从而计算出其中包含的触电电流分量。仿真结果表明,该方法能够从包含强噪信号的总泄漏电流中检测出微弱的触电电流信号,对于开发新一代剩余电流保护装置具有一定的参考价值。
- 李春兰杜松怀苏娟夏越黄俊
- 关键词：混沌振子李雅普诺夫指数低压电网剩余电流保护装置
- 基于小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法被引量：12
- 2010年
- 随着并网风电场规模的不断增大,为保证电力系统运行的稳定性、合理制定调度计划、提高风电场在发电市场的竞争力,需要对短期风电功率进行准确地预测。该文提出一种小波变换和神经网络理论相结合的综合预测方法,将历史风电功率序列和历史风速序列分别进行小波单尺度分解,得到对应的概貌功率、细节功率和概貌风速、细节风速;然后用概貌功率和概貌风速序列训练BP神经网络,预测未来的概貌功率;用细节功率和细节风速序列训练BP神经网络,预测未来的细节功率。在此基础上,将概貌功率和细节功率叠加,得到最终预测结果。对我国某风电场的实际数据进行预测,验证了该方法的有效性和可行性。
- 王世谦苏娟杜松怀
- 关键词：风电功率小波变换神经网络
- 基于小波分析和BP神经网络的触电信号检测模型被引量：30
- 2010年
- 针对从农村低压电网总泄漏电流中检测和判断触电电流信号的难题,该文提出一种基于小波变换和BP神经网络的触电信号检测方法。首先用触电物理实验平台对动物触电信号进行实测,选择合适的小波基和分解尺度对触电实验中总泄漏电流及触电电流进行小波多分辨分析,实现原始信号的预处理;再将预处理后的波形作为样本进行神经网络学习和训练,建立从总泄漏电流波形中提取触电电流波形的神经网络耦合模型,并用此模型对未训练的样本进行触电信号的检测,检测值与实际值的平均相对误差为3.93%,说明该方法能够从总泄漏电流中检测出触电电流信号,对于开发新一代剩余电流保护装置具有一定的参考价值。
- 李春兰苏娟杜松怀夏越张俊杰张力淼
- 关键词：小波分析神经网络信号检测剩余电流保护装置
