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通过教育干预减少冲压机械致工业性手外伤的病例对照研究被引量：4: 2013年; 目的通过教育干预影响冲压机械致工业性手外伤的危险因素，比较其发病频率的变化。方法于2010年3月至6月期间进入事故高发单位进行安全宣教。通过问卷调查收集2009年和2010年7月至8月，在复旦大学附属中山医院青浦分院就诊的急诊工业性手外伤患者资料，共906例。按年份将患者分为2009年（宣教前）组和2010年（宣教后）组，对两组数据进行分类、汇总，采用卡方检验进行统计学分析。结果采取教育干预后对2009年组和2010年组进行比较，冲压机械所致工业性手外伤发病频率的差异有统计学意义（X2=10．99，v=1，P〈0．01）。两组致伤原因相比，无上岗前培训与有上岗前培训两组差异有统计学意义（X2=5．36，v=1，P〈0．05），而本工种工龄不到1年、事故机器使用时间大于10年及每日工作时间在8h以上两组比较差异均无统计学意义（X2=2．50、0、0．14，v均为1，P〉0．05）。结论教育干预可预防因冲压机械所致的工业性手外伤的发生，加强安全防护装置的应用和安全操作规章的贯彻实施也是必要的措施。通过多手段联合干预应可有效地降低冲压机械所致工业性手外伤的发生频率。; 傅阳潘福根叶作舟吴晓天陈亮; 关键词：手损伤病例对照研究教育干预

冲压机械致工业性手外伤危险因素的病例对照研究: 2014年; 目的：了解冲压机械所致工业性手外伤的危险因素和有事故倾向性的人群。方法采用1：2配比的病例对照研究方法，对收治的冲压机械所致急诊工业性手外伤患者及其对照人群开展可能危险因素的调查。采用SPSS软件进行单因素分析和多因素条件Logistic回归模型拟合。多因素条件Logistic回归模型拟合时采用逐步回归分析方法，将变量引入模型的显著性水平设为0.05。共有符合条件的病例94例，因各种原因而未进入调查7例，最后获得有效配对87对进入分析。结果多因素 Logistic回归分析结果显示：每日工作时间和伤前工时越长，发生工业性手外伤的危险性越大，OR值分别为1.50和1.22。使用机械安全装置和贯彻安全操作规程与否是手外伤发生的主要危险因素，其OR值分别为0.26和0.35。结论每日工作时间过长者是具有事故倾向性的人群。在完善安全防护装置和贯彻实施安全操作规程的同时，加强对该亚人群的保护，可降低冲压机械所致工业性手外伤的发生频率。; 傅阳潘福根叶作舟吴晓天陈亮; 关键词：病例对照研究工业性手外伤

上海市青浦区工业性手外伤流行病学研究被引量：6: 2013年; 目的调查上海市青浦区工业性手外伤流行病学特征.方法对2 152例工业性手外伤病例进行回顾性统计和分析.结果工业性手外伤发生的高危人群是20～50岁的青壮年,男性为主.每年3,4月份及7,8月份为事故高发期,而每天12-18时为事故好发时间.切割伤和轧砸伤是主要损伤类型,食、拇指较易受伤.设备条件差、缺少防护装置和人为因素是致伤的主因,个体私营企业是事故高发单位.结论人为因素、安全培训和保护及事故好发单位是手外伤发生的三要素,针对其发病特征,制定预防措施,可降低发病率.; 傅阳潘福根叶作舟吴晓天; 关键词：手外伤流行病学工业性

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上海市卫生局科研基金(2009253)