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云南省教育厅科研基金(09Y0092)
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
相关作者:
刘虎
侯明
吴晟
罗斌
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相关机构:
昆明理工大学
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发文基金:
云南省教育厅科学研究基金
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相关领域:
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罗斌
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吴晟
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刘虎
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年份
1篇
2012
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改进的遗传算法在SVM参数优化中的应用
被引量:8
2012年
遗传算法是一种具有随机、高度并行、自适应特点的全局最优搜索技术,即以生物界自然选择和遗传机理为基础的智能计算模型,模拟生物的自然进化过程。文章利用改进的遗传算法优化SVM参数,提高SVM分类器的学习能力和推广能力,实验仿真表明,优化的SVM不仅能高准确地预测训练集,而且使分类准确率维持在一个较高的水平。
刘虎
罗斌
吴晟
侯明
关键词:
遗传算法
SVM
结构优化
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