国家自然科学基金(41171341)
- 作品数：26 被引量：81H指数：5
- 相关作者：李玲玲管涛金泰松李翠华刘超慧更多>>
- 相关机构：郑州航空工业管理学院厦门大学中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程电子电信更多>>
- SAR图像局部非线性分布特征及提取算法
- 2015年
- 谱聚类是当今机器学习领域的研究热点,大多数算法用于图像分割。由于谱聚类能够刻画数据在低维空间内的主要特性,因此分析了谱聚类表示特征的原理,构造了一种面向图像子块的非线性局部特征,提出了相应的特征提取算法,用于刻画SAR图像分块的性质。这些特征由谱聚类产生的若干特征值构成的向量组成,然后经过傅里叶变换得到,因而具有平移不变性。在计算的过程中,可以采用Nystrm等方法解决谱聚类中矩阵不可逆问题。为了避免减弱局部特性差异,在子块相似性计算中采用了明氏距离。实验验证了所提特征的有效性。
- 管涛于浩杰
- 关键词：谱聚类图像特征SAR图像图像块
- 基于改进结构相似度的区域划分图像融合技术研究被引量：5
- 2014年
- 基于相似度理论的区域划分图像融合技术在异质传感器图像融合方面取得了较好的研究进展,但传统相似度参数不能真正反映图像在结构方面的相似度信息。使用反映图像细节结构信息的小波相似度替代传统的相关系数相似度,并使用反映人类视觉的对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权,利用加权相似度对待融合图像进行冗余与互补划分。实验结果表明,该方法能够进一步衡量图像间的结构相似度,取得了优于传统相似度参数的融合效果。
- 李玲玲王蕙闫成新
- 关键词：相似度小波分解图像融合
- 改进的频繁项集挖掘算法研究被引量：2
- 2012年
- 通过对关联规则挖掘技术及经典算法Apriori和FP-growth的研究和分析,提出了一种改进的频繁项集挖掘算法。该算法利用矩阵存储数据,并结合矩阵运算求项集的支持数,有效减少了事务数据库的扫描次数;利用有序频繁项目邻接矩阵创建频繁模式树,有效减少了频繁模式树的分支和层数。通过实例分析了频繁项集的挖掘过程。
- 王艳李玲玲邵晓艳
- 关键词：数据挖掘关联规则邻接矩阵频繁模式树
- 谱聚类广义模型与典型算法分析被引量：5
- 2014年
- 谱聚类能发现数据的非线性低秩结构,在模式识别等领域应用广泛.谱聚类与图模型、流形嵌入、积分算子理论等紧密相关,存在着潜在的联系,但相关理论尚缺乏系统的研究.文中首先从谱聚类的研究现状出发,介绍它的一般性问题,即再生核空间中的积分算子特征函数学习问题.然后讨论谱聚类与核主成分、核k-means算法、Laplacian特征映射、流形学习、判别分析之间的内在联系.进而简要分析NJW算法、Ncut算法、基于Nystrm方法的谱聚类算法、多尺度谱聚类算法以及多层谱聚类算法.最后总结存在的问题和未来的发展趋势.
- 管涛杨婷
- 关键词：谱聚类核函数核主成分分析积分算子
- 反步自适应滑模变结构的小卫星姿态鲁棒容错控制被引量：1
- 2012年
- 针对小卫星在轨运行中存在输入饱和、干扰力矩与执行器故障的姿态跟踪控制问题,提出了一种反步自适应滑模变结构鲁棒容错控制方法。该方法将反步控制和滑模控制相结合,利用自适应算法估计执行器有效因子最小值和干扰上界,避免了对故障的检测与隔离,实现了输入饱和、干扰和故障对系统稳定性影响的抑制。基于Lyapunov方法从理论上证明了闭环系统的稳定性;将该方法用于小卫星的状态跟踪控制,仿真结果表明该控制器能有效处理姿态控制时输入饱和受限的约束,对部分失效和偏差型故障具有较强的容错能力,并具有一定鲁棒性。
- 赵学民
- 关键词：小卫星滑模容错控制鲁棒控制
- 基于Memetic框架的混沌人工蜂群算法被引量：10
- 2012年
- 针对无约束优化问题,提出一种新颖的混沌人工蜂群算法。新算法在Memetic算法框架的基础上,采用人工蜂群算法作为全局搜索算法,采用混沌搜索算子作为局部搜索算法。为了进一步提升算法的开采能力,新算法的侦察蜂抛弃了随机生成新食物源的方法,采用针对陷入局部极值食物源进行混沌局部搜索生成候选食物源的方式。针对五个标准Benchmark函数的仿真实验结果显示,与标准人工蜂群算法相比,新算法求解精度具有一定优势。
- 李志勇李玲玲王翔王艳
- 关键词：混沌人工蜂群算法
- 谱聚类的算子理论研究进展被引量：1
- 2013年
- 谱聚类来源于算子理论研究成果,在大数据降维和分类中发挥着重要的作用,但是目前国内的研究多注重应用算法设计,很少见到谱聚类理论方面的研究。为弥补这方面的一些不足,较为系统地总结了这些理论,侧重于阐述与谱聚类的算子理论紧密相关的最新理论研究成果,并简要介绍了一些具体的谱聚类算法、原理及其性能。从积分算子、图谱理论、流形学习出发,评述和分析了谱聚类的最新理论原理、收敛性结论、发展现状以及与流形学习的内在联系,最后指出了理论研究的一些方向。
- 管涛王杰
- 关键词：谱聚类积分算子流形学习
- SUSAN算法在植物叶缘特征提取中的应用被引量：7
- 2011年
- 叶缘特征是植物种类识别和分类的一个重要依据。根据植物学中对叶缘的描述,设计了计算机辅助植物叶缘特征提取方案。首先采用改进的SUSAN算法检测植物叶缘锯齿,然后计算叶缘锯齿数量、尖锐度、偏斜度3个特征参数。对多种类型的植物叶进行测试,结果表明,利用改进的SUSAN算法能够有效检测植物叶缘锯齿,3个特征参数体现了不同类型叶缘的形状差异,叶缘特征提取方案可用于植物叶缘定量分类。
- 郑小东王晓洁高洁
- 关键词：叶缘特征提取SUSAN算法图像处理
- 基于滑动窗口的遥感图像人造目标检测算法被引量：5
- 2014年
- 提出一种基于滑动窗口的人造目标检测算法.首先,根据图像的平滑性将整个图像划分为平滑与非平滑图像区域;然后,在非平滑区域随机生成一系列滑动窗口,并融合4种目标特征的度量准则构造一个判别滑动窗口目标性的评分函数,检测算法根据评分函数的取值判别窗口中是否包含人造目标;最后,在人造目标图像集上进行的实验表明:该算法能准确地检测出图像中的人造目标,并具有一定的抗噪声干扰能力.
- 李玲玲刘永进王自桦金泰松
- 关键词：分形纹理
- 基于开源框架的猪肉质量追溯系统研究与实现
- 2014年
- 基于传统Web应用架构的研究,结合开源框架的特点和优势,设计了ESSH多层Web应用框架。介绍了猪肉生产的业务流程,阐述了猪肉质量追溯系统的系统结构和功能模块,在此基础上利用ESSH框架开发实现了系统,论文对系统中用户授权模块的开发过程和实现细节进行了详细说明。实践证明,利用这种架构模型开发追溯系统能极大程度上提高系统的稳定性、可移植性和可重用性,从而解决了传统系统架构下的缺陷,具有较好的应用与推广价值。
- 刘超慧李玲玲李玉玲
- 关键词：追溯系统猪肉质量EXTJS框架
