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基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取被引量：1: 2012年; 目的:气道内超声能为肺部肿瘤提供更多的诊断信息,能让医生以对病人伤害很小的方式检视患者肺部,而无需采用传统的有创手术方式。本文提出了一种能用于气道内超声边界提取的新的Snake算法模型。方法:作为非方向性指标,局部相位具有图像的亮度及对比度无关性。本文拟在Snake模型中引入局部相位,以设计其新的图像能量公式。结果:本文所提出的算法与现有的超声边界提取算法进行了提取结果对比。实验结果表明本文所提出的算法优于现有的算法。结论:本文所提出的新算法能有效地对气道内超声图像提取边界。; 郝立巍程远雄汪天富陈思平; 关键词：超声 SNAKE模型

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广东省科技攻关计划(0711020700012)