中央高校基本科研业务费专项资金(21611513)
- 作品数：2 被引量：24H指数：1
- 相关作者：潘涛陈华舟吴振涛陈洁梅陈定星更多>>
- 相关机构：暨南大学桂林理工大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程理学农业科学更多>>
- 长波近红外光谱在土壤总氮分析与稳定性中的应用被引量：1
- 2013年
- [目的]通过定标集、预测集、检验集的建模过程,采用偏最小二乘(PLS)方法结合波段选择建立土壤总氮快速分析的近红外(NIR)光谱模型。[方法]为了避免模型评价失真,基于随机性、相似性和稳定性,提出一种严谨的建模体系。将全谱扫描区(400～2 498nm)分成可见区(400～780 nm)、短波近红外区(780～1 100 nm)和长波近红外区(1 100～2 498 nm)。[结果]经过比较、检验,结果表明长波近红外达到了最好的模型效果和稳定性,最优PLS因子数为8,检验的预测均方根误差(V-SEP)和预测相关系数(V-RP)分别为0.118 g/kg和0.857,得到客观、稳定的预测模型。
- 陈定星潘涛陈洁梅姚立军
- 关键词：土壤总氮偏最小二乘稳定性
- 土壤总氮近红外光谱分析的波段优选被引量：23
- 2012年
- 利用移动窗口偏最小二乘(MWPLS)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法优选土壤总氮的近红外(NIR)光谱分析模型。从全部97个土壤样品中随机选出35个样品作为检验集;基于偏最小二乘交叉检验预测偏差(PLSPB),将余下62个样品划分为具有相似性的建模定标集(37个样品)、建模预测集(25个样品)。最优波段为1692～2138 nm,SG平滑的导数阶数(OD)、多项式次数(DP)、平滑点数(NSP)分别为0,6,69,PLS因子数为11,建模预测均方根偏差(M-RMSEP)、建模预测相关系数(M-RP)分别为0.015%,0.931,检验预测均方根偏差(V-RMSEP)、检验预测相关系数(V-RP)分别为0.018%,0.882。其结果可为设计专用NIR仪器提供有价值的参考。
- 潘涛吴振涛陈华舟
- 关键词：土壤总氮
