中国工程物理研究院双百人才基金(2008R0102)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
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- 一种改进的自适应中值滤波算法被引量：10
- 2011年
- 针对椒盐噪声的特点,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。该算法通过对小窗口内非噪声点的检测来决定是增大滤波窗口还是选择输出。新算法尽可能地减小了滤波窗口,使得图像细节得到更好的保持。数值试验结果表明,新算法能够在有效抑制噪声的同时更好地保持图像细节信息,尤其在高概率密度噪声条件(>70%)下也能取得较好的结果,比传统自适应中值滤波算法的PSNR提高了3 dB以上,算法执行效率提高了近5倍,是一种简单、快速且有效的椒盐噪声滤除算法,在实际应用中有利于实现实时处理。
- 钱伟新刘瑞根王婉丽
- 关键词：自适应中值滤波概率密度
- 基于全变分正则化的高能闪光照相消模糊图像重建算法被引量：3
- 2011年
- 针对高能闪光照相投影图像消模糊难度大的问题,提出了一种基于全变分正则化的消模糊图像重建算法,该算法根据闪光照相的成像特点,将客体的纵向截面作为一个整体来进行建模,并在重建方程中考虑了模糊因素,然后采用全变分范数作为正则项,构建了用于消模糊图像重建的展平泛函,将消模糊图像重建问题转化为能量泛函极小化问题,通过固定点迭代算法求解图像重建问题的最小化解。数值模拟结果表明:该算法由于考虑了闪光照相成像时的图像模糊因素,在重建时能够较好地消除模糊对重建结果的影响,在抑制噪声的同时能较好地保持图像的边缘信息,有利于提高重建图像的质量。
- 钱伟新刘瑞根王婉丽祁双喜
- 关键词：全变分正则化图像重建
- 基于广义变分正则化的闪光照相图像重建算法被引量：2
- 2009年
- 针对闪光照相图像信噪比低的特点,提出了一种基于广义变分正则化的图像重建算法,该方法采用p-范数取代目前广泛采用的全变分范数作为正则项,构造了用于图像重建的展平泛函,将图像重建问题转化为目标泛函最优化问题,采用固定点迭代法求解图像重建的最优解。数值计算结果表明,该算法在重建过程中能够有效抑制图像噪声,并加大对图像边缘的保持能力,从而提高了图像重建质量,是一种有效且性能优良的闪光照相图像重建算法。
- 钱伟新刘瑞根王婉丽祁双喜
- 关键词：广义变分正则化全变分非线性偏微分方程
