您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(61071165)

作品数:27 被引量:106H指数:6
相关作者:朱岱寅朱兆达吴迪毛新华田斌更多>>
相关机构:南京航空航天大学河海大学南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:电子电信航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 27篇中文期刊文章

领域

  • 22篇电子电信
  • 6篇航空宇航科学...
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 11篇雷达
  • 10篇孔径雷达
  • 10篇合成孔径
  • 10篇合成孔径雷达
  • 5篇动目标
  • 5篇相位
  • 5篇极坐标格式
  • 5篇极坐标格式算...
  • 4篇地面动目标
  • 4篇自聚焦
  • 4篇自聚焦算法
  • 4篇自适应
  • 4篇自适应处理
  • 4篇空时
  • 4篇空时自适应
  • 4篇空时自适应处...
  • 3篇动目标检测
  • 3篇目标检测
  • 3篇航迹
  • 3篇ISAR

机构

  • 25篇南京航空航天...
  • 2篇河海大学
  • 2篇南京邮电大学
  • 1篇帝国理工学院
  • 1篇西安电子工程...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇上海卫星工程...

作者

  • 23篇朱岱寅
  • 19篇朱兆达
  • 6篇毛新华
  • 6篇吴迪
  • 5篇田斌
  • 4篇蒋锐
  • 2篇沈明威
  • 2篇俞翔
  • 2篇宋伟
  • 1篇段化军
  • 1篇聂鑫
  • 1篇曹海洋
  • 1篇韦北余
  • 1篇何成宇
  • 1篇张伟
  • 1篇赵军
  • 1篇司海波
  • 1篇李勇

传媒

  • 5篇电子学报
  • 5篇航空学报
  • 4篇数据采集与处...
  • 3篇电子与信息学...
  • 3篇Transa...
  • 2篇南京航空航天...
  • 1篇宇航学报
  • 1篇信号处理
  • 1篇现代雷达
  • 1篇Journa...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2014
  • 8篇2013
  • 9篇2012
  • 4篇2011
  • 3篇2010
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于先验知识的SAR两维自聚焦算法被引量:5
2013年
传统的SAR(Synthetic Aperture Radar)两维自聚焦算法没有充分挖掘残留相位误差所特有的内部结构信息,是对残留相位误差的一种盲估计,实际应用时在估计精度和计算效率等方面还受到一定限制.本文以极坐标格式算法为例,详细分析了成像算法处理后残留两维相位误差的解析结构,并利用这种先验辅助知识,提出了一种基于—维估计/两维校正的自聚焦算法.算法只需直接估计方位一维相位误差,然后利用两维相位误差内部所特有的结构信息,将一维相位误差映射得到两维相位误差,从而实现精确的两维自聚焦.实测数据处理结果验证了本文算法的有效性.
毛新华曹海洋朱岱寅朱兆达
关键词:合成孔径雷达极坐标格式算法
稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法被引量:5
2014年
对于实际的多通道合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统,各接收通道响应之间不可避免地存在着一定程度的幅度和相位误差,为了得到较为满意的地面动目标显示(Ground Moving Target Indication,GMTI)性能,通常都会在杂波抑制之前对通道间的幅度相位误差进行有效地校正.本文在基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法基础上,结合降维处理技术及中值估计方法,提出一种稳健的多通道SAR/GMTI通道盲均衡算法.实测数据实验结果表明:与原通道盲均衡算法相比,本文所提算法不但收敛速度快,而且算法的有效性不受样本集中目标信号的影响.
田斌朱岱寅吴迪淘满意朱兆达
关键词:地面动目标检测
多通道SAR-GMTI通道盲均衡算法被引量:3
2012年
基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法可有效校正多通道SAR系统中由各种非理想因素引起的通道幅度相位误差,但该算法主要的缺点是收敛速度慢。该文首先分析了基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法的基本工作原理;在此基础上,针对算法收敛性差的缺点,结合降维处理技术,提出一种快速收敛的通道盲均衡算法。仿真及实测数据实验结果表明:与常规的基于回波数据相关矩阵特征分解的通道盲均衡算法相比,该文所提算法收敛所需的样本数目显著减少,即可在小训练样本条件下实现对通道幅度相位误差的均衡。
田斌朱岱寅朱兆达司海波
关键词:地面动目标检测
一种ISAR二维压缩感知成像的运动补偿方法被引量:5
2012年
通过发射一组具有随机脉冲重复间隔(PRI)的线性调频信号,并对经过去斜率(Deramp)处理的回波信号随机下采样,可以得到目标的二维随机观测回波数据.本文通过分析该类回波信号的模型和信号的稀疏性,针对IS-AR(Inverse Synthetic Aperture Radar)二维压缩感知成像技术提出了一种运动补偿算法.实测数据处理结果表明,本文提出的算法可以有效地针对ISAR二维随机观测回波数据实现运动补偿.
俞翔朱岱寅
关键词:ISAR相位补偿
一种快速自适应角度-多普勒补偿算法被引量:3
2011年
自适应角度-多普勒补偿(Adaptive Angle Doppler Compensation,A2DC)算法可在惯导参数未知的情况下解决非正侧视阵列中由杂波距离相关性引起的非均匀问题,但该算法运算量大、工程实现困难。本文首先对A2DC算法的基本工作原理进行了深入的分析,在此基础上,针对算法运算量大的缺点,将分块处理和近似投影子空间跟踪(Projection Approxi mation Subspace Tracking,PAST)技术引入到A2DC算法中,提出一种快速自适应角度-多普勒补偿(Fast Adaptive Angle Doppler Compensation,FA2DC)算法。与常规的A2DC算法相比,二者补偿性能相当,但FA2DC算法的运算量显著降低。系统仿真验证了此算法的有效性。
田斌朱岱寅朱兆达
关键词:分块处理空时自适应处理
一种非均匀环境中鲁棒的STAP算法
2011年
针对非均匀环境对STAP性能的影响,提出了一种新的结构化STAP算法:首先根据已知的杂波结构、系统参数直接构造杂噪协方差矩阵,再根据样本对其结构进行自适应调整,并由调整后的矩阵构造最终的空时权矢量。由于协方差矩阵并不由训练样本直接估计构成,此算法在实际处理中受各种非均匀现象的影响极小。三通道机载雷达实测数据处理结果表明,此算法在实际环境中,具有良好的检测性能,是一种非均匀环境中鲁棒的STAP技术。
吴迪朱岱寅朱兆达
关键词:空时自适应处理地面动目标指示非均匀环境鲁棒性
一种超高分辨率机载聚束SAR两维自聚焦算法被引量:10
2012年
受运动参数测量误差和大气扰动等因素影响,合成孔径雷达(SAR)图像通常会发生散焦,利用自聚焦对散焦的SAR图像进行后处理是一种有效的重聚焦手段。传统的自聚焦算法都只是针对方位一维相位误差的估计和补偿。随着成像分辨率的提高,自聚焦时残留距离徙动的校正成为SAR成像面临的一个新挑战。本文推导得到了极坐标格式算法处理后残留距离徙动和方位相位误差的解析表达式,分析了两者之间的内在关系,并利用该关系,提出了一种能够同时进行残留距离徙动和方位相位误差补偿的两维自聚焦算法。实测数据处理结果表明,在残留距离徙动效应不可忽略的条件下,该方法能够极大地改善原有自聚焦算法的聚焦性能。
毛新华朱岱寅朱兆达
关键词:合成孔径雷达自聚焦
复杂航迹和起伏地形条件下机载聚束SAR空变运动补偿被引量:4
2012年
运动补偿是雷达平台机动飞行条件下合成孔径雷达(SAR)实现精确聚焦成像的前提,而如何精确实现运动误差的空变补偿(误差补偿随目标距离、方位和高度位置的变化而变化)目前还存在很大的挑战。本文提出了一种新的三阶运动补偿方法,能够有效解决复杂雷达航迹和地形起伏条件下运动误差的空变补偿问题。该方法首先以场景中心为参考进行空不变运动补偿,然后以多个子场景中心为参考进行空变运动补偿,最后再利用极坐标格式算法(PFA)统一补偿每个像素的空变误差。仿真数据处理结果验证了本文方法的有效性。
毛新华朱岱寅朱兆达
关键词:合成孔径雷达起伏地形
一种用于条带模式SAR成像的自聚焦算法被引量:6
2010年
针对现有条带模式合成孔径雷达(SAR)成像的自聚焦算法中,相位的拼接会引起误差的严重积累,本文结合相位梯度自聚焦(PGA)算法和子孔径偏移(MD)算法,提出了一种新的用于条带模式SAR成像的自聚焦算法(PGA-MD)。该算法先利用PGA算法有效估计各子孔径相位误差函数,再利用相邻子图间方位向偏移量和线性相位之间的关系,通过MD算法精确估计相邻子图间方位向偏移量,然后计算线性相位差,并基于—阶导数实现子孔径相位误差函数拼接。理论分析以及实测数据处理结果对比均表明PGA-MD算法可以有效提高对条带SAR图像的自聚焦效果。
蒋锐朱岱寅朱兆达
关键词:合成孔径雷达条带模式相位梯度自聚焦
PHASE AUTOFOCUSING ALGORITHM FOR COMPRESSED INVERSE SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGING被引量:3
2012年
As same as the conventional inverse synthetic aperture radar(ISAR), the compressed ISAR also requires the echo signal based motion compensation, which consists of the range alignment and the phase autofoeusing. A phase autofocusing algorithm for compressed ISAR imaging is presented. In the algorithm, phase autofocusing for the sparse ISAR echoes is accomplished using the eigenvector method. Experimental results validate the effectiveness of the algorithm.
朱岱寅张伟朱兆达
共3页<123>
聚类工具0