陕西省教育厅科研计划项目(05JK267) 作品数:4 被引量:65 H指数:3 相关作者: 刘涵 刘丁 郑岗 郭勇 李兵 更多>> 相关机构: 西安理工大学 更多>> 发文基金: 陕西省教育厅科研计划项目 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于支持向量机的参数自整定PID非线性系统控制 被引量:21 2008年 对非线性系统提出了一种基于支持向量机的自整定PID控制新方法.用支持向量机辨识系统的非线性关系,并对之进行线性化,提取出瞬时线性模型,采用最小方差的准则获取PID控制器的最优参数.为改善控制器的性能,提出了一些改进措施,包括使用一阶滤波器、控制器参数更新标准及惩罚系数的调整等.通过对典型非线性系统的仿真.验证了该方法的有效性和可行性. 刘涵 刘丁关键词:支持向量机 非线性控制 PID控制器 线性化 自整定 基于红外热图的空气预热器热点检测系统 被引量:1 2006年 提出了一种基于空气预热器转子红外热图分析的空气预热器热点检测方法.通过对采集到的图像数据进行坐标转换并采用三次样条法进行像素的插值,获取空气预热器转子的红外热图,然后采用小波变换的软阈值去噪法对其进行滤波,在此基础上提取能量特征,并采用能量特征对空气预热器的不同工作状态(正常、异常)进行识别.实验结果表明,该方法可以有效识别空气预热器的异常工作状态. 李琦 刘涵 李兵关键词:红外热图 小波变换 软阈值 基于模糊sigmoid核的支持向量机回归建模 被引量:22 2006年 支持向量机中对核函数的要求为对称的半正定矩阵.来自于神经网络的sigm o id核函数在其参数满足一定条件时才成为半正定矩阵,但是这种核函数在SVM中却有很多成功的应用.本文将sigm o id核函数与模糊逻辑相结合并使其模糊化,从而简化了SVM的计算并便于用硬件实现.通过对混沌时间序列预测以及图像去噪滤波器两个实例的实验研究发现,使用模糊sigm o id核函数可以使SVM回归建模在损失较小精度的代价下,较大地降低平均CPU执行时间。 刘涵 刘丁关键词:支持向量回归 模糊逻辑 混沌时间序列预测 图像滤波器 基于最小二乘支持向量机的图像边缘检测研究 被引量:21 2006年 本文研究了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的图像边缘检测技术,利用LS-SVM对图像像素邻域的灰度值进行曲面拟合,通过采用多项式核函数、高斯核函数推导出图像的梯度和零交叉算子,并结合梯度算子和零交叉算子实现了图像边缘定位.通过实验获取了不同核函数的最佳卷积核的大小,同时采用遗传算法对不同核函数的参数进行寻优以获得最佳的边缘检测性能.通过与Canny方法的实验比较,验证了本文提出的边缘检测方法是有效的. 刘涵 郭勇 郑岗 刘丁关键词:最小二乘支持向量机 多项式核函数 高斯核函数