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人工智能四川省重点实验室开放基金(2009RY001)

作品数：7 被引量：21H指数：3
相关作者：高尚陶红史小伍刘夫成阚今中更多>>
相关机构：江苏科技大学镇江日报社更多>>
发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程交通运输工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 5篇支持向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇向量
  • 5篇向量机
  • 3篇信用
  • 3篇个人信用
  • 2篇电价
  • 2篇信用评估
  • 2篇退火算法
  • 2篇组合预测
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 2篇聚类
  • 2篇个人信用评估
  • 2篇K-均值
  • 2篇K-均值算法
  • 2篇K均值
  • 1篇代价敏感学习
  • 1篇代价敏感支持...
  • 1篇信用评价

机构

  • 9篇江苏科技大学
  • 1篇镇江日报社

作者

  • 7篇高尚
  • 3篇陶红
  • 2篇史小伍
  • 1篇薛峰
  • 1篇周永梅
  • 1篇李莎
  • 1篇刘夫成
  • 1篇高毅
  • 1篇阚今中

传媒

  • 2篇中南大学学报...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇舰船科学技术
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 5篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法被引量：3
2012年
针对基于VSM(vector space model)的文本聚类算法忽略了词之间的语义信息和各维度之间的关系,导致文本的相似度计算不够精确,提出了一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法。该方法融合了模拟退火算法的全局搜索和蚁群算法的正反馈能力。其思路是,首先从语义上分析文本,利用K-均值算法进行文本聚类,再根据K-均值算法的结果,使用蚁群和模拟退火算法进行调整聚类。测试结果表明这种算法能够提高聚类精度和召回率,也验证了混合算法的正确性。
陶红周永梅高尚
关键词：文本聚类语义相似度K-均值算法模拟退火算法
组合代价敏感支持向量机及其应用被引量：4
2012年
标准的分类器设计大多都是基于整体最小化错误率。在入侵检测、医疗诊断等领域中,不同类别的误分类通常具有不等的损失。文中采用支持向量机建立模型,在组合算法的思想下引入组合代价敏感支持向量机,弥补传统代价敏感支持向量机在分类精度上的不可控。在模型对比中引入了更为实际的对比方式,从而能更好地选取模型,以减少总体误分代价。文中考虑不同类别的误分代价的前提下建立合适的支持向量机模型,并成功地应用在个人信用分类上。
史小伍陶红阚今中高尚
关键词：代价敏感学习支持向量机个人信用评价
基于支持向量机的科技图书市场预测
2010年
对灰色、神经网络和支持向量机的三个预测模型进行研究,以某某类科技图书1993-2000年的年发行量为例,对科技图书市场进行预测,经过比较,支持向量机的预测方法精度较高。本方法可推广应用于其他类图书市场的预测。
高毅高尚
关键词：灰色系统神经网络支持向量机
与κ均值混合的支持向量机的个人信用评估
针对当前传统个人信用评价中的问题,提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法。该方法先将信用数据大致聚为七类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归。研究结果表明:与简单聚类...
高尚刘夫成
关键词：个人信用评估K均值支持向量机
文献传递
基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法被引量：2
2011年
模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效.
陶红史小伍李莎高尚
关键词：聚类分析K-均值算法蚁群算法模拟退火算法
与k均值混合的支持向量机的个人信用评估被引量：8
2013年
针对当前传统个人信用评价中的问题,提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法。该方法先将信用数据大致聚为k类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归。研究结果表明:与简单聚类方法和支持向量机分类方法比较,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度。
高尚刘夫成
关键词：个人信用评估K均值支持向量机
线性组合预测的推广被引量：3
2013年
对传统的线性组合预测模型进行研究,根据权重的约束,对"误差平方之和最小"、"误差绝对值之和最小"和"最大误差绝对值最小"准则的线性组合预测进行推广,补充了若干个线性组合预测模型。以美国加州电力日均价为例,给出9种线性组合预测模型的预测结果。
高尚
关键词：组合预测电价
基于SVM的武器装备批量生产成本费用模型被引量：1
2013年
利用支持向量机建立了批量生产成本费用模型,批量生产成本费用与影响因素的关系可通过支持向量机的核函数和拉格朗日乘子得到体现。由于支持向量机综合考虑了结构风险和经验风险,使得模型的泛化能力增强。通过实例与熟练曲线法、最小二乘法和加权最小二乘法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确。
薛峰高尚
关键词：支持向量机加权最小二乘
线性组合预测的推广
对传统的线性组合预测模型进行研究,根据权重的约束,对"误差平方之和最小"、"误差绝对值之和最小"和"最大误差绝对值最小"准则的线性组合预测进行推广,补充了若干个线性组合预测模型。以美国加州电力日均价为例,给出9种线性组合...
高尚
关键词：组合预测电价
文献传递
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