国家自然科学基金(61071103)
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
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- 相关机构：北京师范大学曲阜师范大学更多>>
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- 基于方向优化提升策略的遥感图像编码
- 2014年
- 传统提升小波变换无法有效重构遥感图像中的非水平与非垂直高频信息,导致这些地方的高频小波系数仍然较为显著,降低了遥感图像的编码效率。提出了一种新的基于方向优化的提升小波框架(DOLW)。设计基于梯度的方向预测模型获得提升小波的最优变换方向;沿最优变换方向对图像进行先垂直后水平的方向提升变换,削弱遥感图像高频子带中非水平与非垂直方向上的边缘与纹理能量;利用抽样函数完成分数像素上的插值预测。针对遥感图像的实验表明,与传统的提升小波变换相比,新算法获得的重构图像无论峰值信噪比还是主观质量都有显著提高,对今后遥感图像的压缩编码研究具有重要价值。
- 张立保丘兵昌杨绪业赵慧刚
- 关键词：图像处理遥感图像处理图像压缩小波变换
- 基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方案
- 2013年
- 针对基于稀疏成分分析的盲图像源分离算法无法解决混合噪声问题,本文提出一种采用反馈机制的盲源分离算法.通过小波域稀疏成分分析和置零反馈的方法,逐次分离出各支路信号.实验结果表明,该方法无需大量的迭代运算,与传统稀疏成分分析法相比,能有效地分离高斯白噪声参与的混合图像,与经典快速独立成分分析法相比,取得了更高的分离精度.
- 徐金东余先川胡丹张立保邢海花
- 关键词：盲源分离小波变换混合噪声
- 一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法被引量：4
- 2010年
- 为了提高提升框架下整数小波变换(IWT)对图像的有损编码效率,需要在提升步骤中引入缩放因子。但是,缩放因子通常为无理数,需增加3个额外的提升步骤用以保证变换结果的整数特性,这不仅增加了计算复杂度而且加大了截断误差对图像压缩的影响。提出一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法,在对图像进行无缩放因子的整数小波分解后,各子带仅乘一次缩放因子,降低了变换的计算复杂度。在编码过程中,利用新的四叉树分割框架提高重要系数的搜索效率。实验结果表明,新算法不仅获得了较好的图像有损压缩效率,而且较一般IWT具有更低的计算复杂度,对今后遥感与医学图像压缩具有一定价值。
- 张立保黄颖
- 关键词：图像压缩整数小波变换四叉树分割
- 基于多核学习特征融合的人脸表情识别被引量：7
- 2015年
- 传统的基于纹理特征的表情识别采用单一纹理特征构建单核支持向量机(SVM)进行表情特征分类,势必会造成表情特征信息的丢失,影响识别率;然而过多的特征又会带来冗余,产生过拟合现象,降低识别率。针对传统方法的不足,提出了基于多核学习特征融合的人脸表情识别方法,即提取图像的Gabor纹理特征、灰度直方图特征、LBP纹理特征三种特征并进行主成分分析(PCA)降维,在多核支持向量机训练中利用基于核函数组合的特征融合模型,寻找一组最优的特征组合系数,构建基于特征融合模型的核函数,进行表情的分类。该方法能更大限度利用表情图像中的有用特征,还能避免无关特征和冗余特征带来的过拟合现象。通过在学生听课表情表情库中的实验结果表明,方法的识别率为88%,好于传统方法 80%的识别率。
- 钟志鹏张立保
- 关键词：GABOR纹理特征局部二进制模式
- 基于显著性分析的自适应遥感图像融合被引量：23
- 2015年
- 针对遥感图像融合中,不同地物区域对空间与光谱信息要求不同的问题,提出了一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合算法。结合多尺度谱残差分析模型,将遥感图像分为纹理、边缘丰富的显著区域与纹理、边缘较少的非显著区域,对显著性不同的区域采用不同融合算法。针对居民区、道路等纹理、边缘信息丰富的显著区域,采用窗均值亮度色调饱和度(IHS)变换,较好地保留了空间细节;针对农田、山地等非显著区域,采用基于小波变换的融合策略保留较多光谱信息。实验结果表明,新算法能使融合结果中的显著区域保留更多空间细节,非显著区域保留更多光谱信息,为今后的遥感图像融合研究提供了一定的理论与应用价值。
- 张立保章珏
- 关键词：图像融合小波变换
