陕西省自然科学基金(2002E214)
- 作品数:8 被引量:38H指数:4
- 相关作者:黄廷林李玉仙何文杰丛海兵卢金锁更多>>
- 相关机构:西安建筑科技大学天津市自来水集团有限公司更多>>
- 发文基金:陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:建筑科学环境科学与工程更多>>
- 水厂水处理过程中消毒副产物变化的研究被引量:4
- 2007年
- 以西安市曲江、南郊水厂为监测对象,对水处理过程中有机物、三卤甲烷(THMs)及其前体物的变化情况进行了分析研究。结果表明:水源水中未检出三卤甲烷,经处理后出厂水中三卤甲烷总量为4~17μg/L,主要为三氯甲烷和二氯一溴甲烷;预氯化对出厂水消毒副产物(DBPs)的贡献率为50%;预氯化、后氯化及停留时间是影响水处理过程中DBPs生成量的主要因素;常规水处理工艺对THMs前体物的去除率为40%左右。
- 黄廷林张晋珠邸尚志阎晓芸周军曹乐卫
- 关键词:消毒副产物三卤甲烷三卤甲烷前体物常规水处理工艺
- 基于遗传算法的常规工艺运行参数模糊优化(英文)
- 2007年
- 考虑了系统运行目标的不唯一性(考虑出水浊度、CODMn和费用3个运行目标),根据模糊优化思路,把多目标优化转化为单目标综合优化,利用遗传算法的高效搜索性能,对可控参数进行编码、译码、计算适应值函数,求取满足常规系统出水水质约束的模糊较优控制参数组合(包括7项可变运行参数).优化结果表明不同原水水质条件下均对应有不同的运行条件和参数;混凝剂和预氧化剂种类及投量之间均存在一定的配比关系,合适的配比不但可以提高出水水质还可以减少运行费用.
- 李玉仙何文杰黄廷林
- 关键词:遗传算法多目标优化神经网络
- 斜管沉淀池布水均匀性模拟计算与工艺参数分析被引量:15
- 2005年
- 水量负荷的增大和水质标准的提高,迫使许多水厂不得不将平流沉淀池改造为斜管沉淀池,然而改造过程中所遇到的斜管布水均匀性问题一直没从理论上得以解决。通过建立包括长宽比、斜管管径、布水区高度等多个影响布水均匀性因素的水力学方程,定量分析了各种因素的影响规律。模拟计算结果表明:沉淀池长宽比(L/B)对均匀布水性影响最大,当L/B接近6时,布水渠末端的斜管流量极小,布水极不均匀;增大布水渠高度和沿池长方向上减小斜管管径有利于提高布水均匀性。据此在L/B较大的平流沉淀池改造工程中可采取由沿宽度方向布水改为沿长度方向,将沉淀池分格改造为多个斜管沉淀池以及斜管管径沿布水方向由小变大等技术措施提高布水均匀性。
- 黄廷林李玉仙张志政卢金锁丛海兵
- 关键词:模拟计算斜管沉淀池平流沉淀池水质标准长宽比分格
- 基于水源水质分期的水处理工艺模糊优化组合(英文)被引量:2
- 2007年
- 工艺选优的基本原则是在原水水质不断变化的情况下,选取满足出水水质约束的最经济最合理的工艺方案.本文将模糊优化理论应用到给水处理工艺的模糊选优上,对所选用的4个目标设定不同的权重,在T水源的不同水质期内对中试实际运行工艺模糊选优.结果表明在5月-9月期间内水源水质对水处理工艺要求较为严格,其对应的最不利水质条件下的最复杂工艺为“O3预氧化-混凝-气浮-过滤-O3-生物活性炭”.其他水质期内原水水质较好,可以对该工艺方案进行组合,超越部分处理单元.
- 李玉仙黄廷林何文杰
- 关键词:主成分分析
- 常规给水处理工艺处理效率的神经网络预测与控制被引量:6
- 2005年
- 建立了常规给水处理工艺处理效率神经网络预测模型和混凝剂投量预测模型。应用结果表明,建立的预测模型具有较高的预测精度:对浊度和UV254处理效率的相关系数(R2)分别为0.86和0.80,对混凝剂投加量的预测精度相关系数为0.72。模型的预测精度可基本满足常规工艺的在线控制和实时调控,使水处理系统在原水水质变化情况下,实现系统优化运行控制。分析模型误差的原因,并对比偏最小二乘回归模型说明神经网络模型的精度,指出该模型在系统优化运行中的可行、及时、准确性。
- 李玉仙黄廷林何文杰韩宏大
- 关键词:神经网络偏最小二乘回归
- 不同混凝剂处理高藻水效果对比研究被引量:4
- 2007年
- 针对北方某水源有机物和藻类较高这一问题,进行了混凝、气浮,砂滤等常规工艺下FeCl_3和高效聚合铝盐(HPAC)混凝剂对浊度、有机物和藻类去除效果对比试验。结果表明,低投量下的Fe盐混凝剂去除TOC的效果优于低投量的Al盐,但高投量下却相反;从除藻效果分析,两种混凝剂差别不大。考虑混凝剂价格时,相同混凝剂费用下二者投量比(分别以FeCl+3和Al_2O_3计)为FeCl_3:HPAC=13:1,且在满足浊度出水水质情况下,最优Al盐费用少于Fe盐,但在以COD_(Mn)为控制指标时却相反。
- 何文杰李玉仙黄廷林
- 关键词:混凝
- 最佳混凝剂投量的BP神经网络预测研究被引量:4
- 2004年
- 给水厂混凝剂投量通常是依据试验结果及操作者的经验来确定,而要科学合理地确定混凝剂投量必须掌握源水水质的变化规律,并在此基础上对未来源水水质的变化进行合理预测.本文通过对影响混凝效果因素的分析,建立了混凝剂投量的BP神经网络预测模型,并以某水厂的实测数据对模型进行了验证.利用该模型可实现混凝剂投量的在线预测控制,从而达到混凝剂优化投加的目的.
- 黄廷林张莉平李玉仙
- 关键词:混凝剂投加人工神经网络BP算法
- 西安市地表水厂水处理工艺过程中三卤甲烷类氯化消毒副产物变化规律研究被引量:4
- 2009年
- 对西安市曲江、南郊两个地表水厂水处理工艺过程中三卤甲烷类消毒副产物的变化规律进行了研究,同时对水处理工艺过程中三卤甲烷前体物进行了分析。试验结果表明:西安市饮用水中三卤甲烷类消毒副产物主要组分为三氯甲烷和二氯一溴甲烷;三卤甲烷总量约为10μg/L,远低于国家《城市供水水质标准》的要求;预加氯在水处理工艺中对三卤甲烷类消毒副产物生成量贡献较大,约占总量的35%~60%;混凝、沉淀、过滤对三卤甲烷前体物约有35%~42%的去除效果,但对三卤甲烷基本无去除效果。
- 张晋珠黄廷林邸尚志
- 关键词:消毒副产物三卤甲烷三卤甲烷前体物水处理工艺