您的位置: 专家智库 > >

山西高校科技研究开发项目(20091024)

作品数:3 被引量:11H指数:3
相关作者:赵志诚陈高华张井岗更多>>
相关机构:太原科技大学更多>>
发文基金:山西高校科技研究开发项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇内模
  • 3篇内模控制
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇二自由度内模...
  • 1篇液位
  • 1篇液位控制
  • 1篇液位系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇在液
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇控制系统
  • 1篇ELMAN神...
  • 1篇参数整定

机构

  • 3篇太原科技大学

作者

  • 3篇张井岗
  • 3篇陈高华
  • 3篇赵志诚

传媒

  • 1篇电气自动化
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电气电子教学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模糊神经网络的二自由度内模控制被引量:5
2011年
针对工业控制领域具有代表性的过程控制对象,设计了一种二自由度内模控制器,可以同时独立地调节目标值跟踪特性、干扰抑制特性和鲁棒性。并提出了一种基于模糊神经网络的二自由度内模控制参数在线智能整定方法。理论分析和仿真结果表明,所提出的方法设计简单、参数调整方便,可以使系统同时具有良好的目标值跟踪特性、干扰抑制特性和鲁棒性。
陈高华张井岗赵志诚
关键词:模糊神经网络内模控制参数整定
基于Elman神经网络的二自由度内模控制方法研究被引量:3
2012年
将遗传算法、Elman神经网络和二自由度内模控制相结合,提出一种基于Elman神经网络辨识和遗传整定的二自由度内模控制算法。仿真结果表明,相对于常规内模控制方法,该方法对输入信号的动态响应快,系统超调量和调节时间减少,抗干扰能力强,控制精度高。
陈高华张井岗赵志诚
关键词:遗传算法ELMAN神经网络内模控制
内模控制在液位控制系统中的应用研究被引量:3
2011年
根据液位系统具有大惯性和非线性的动态特性,本文设计了一种高鲁棒性的多内模预估控制器,并将其引入三容液位控制系统中,以指导学生进行课程设计。通过与常规PID算法的实验结果进行比较,可见采用内模控制参数调整方便,超调量小,系统可以获得良好的动态和静态性能。
陈高华张井岗赵志诚
关键词:液位控制内模控制
共1页<1>
聚类工具0