贵州省科学技术基金(J[2012]2002)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 发文基金：贵州省科学技术基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于混沌克隆的混杂多目标免疫优化算法被引量：4
- 2014年
- 针对遗传算法求解高维多目标问题时易于早熟、陷入局部搜索等缺点.本文借鉴生物免疫系统的混沌现象及其自适应性和并行性,提出一种混杂多目标免疫优化算法(HMIOA).算法基于混沌映射产生初始抗体群并利用混沌规律克隆优秀抗体;根据抗体的被控度和抗体间的拥挤距离设计抗体的亲和力;算法在进化过程中对不同子群采取不同突变方式;借助Average linkage聚类法更新记忆细胞等.数值实验中,选取两种著名的多目标进化算法和一种克隆选择算法,应用于4种不同类型的高维多目标优化问题,比较结果表明:HMIOA所获Pareto有效面较大的控制其他算法所获Pareto有效面,且有效面的分布较均匀.
- 武慧虹钱淑渠王海英
- 关键词：多目标优化
- 不确定环境多目标投资组合模型及求解算法探究被引量：1
- 2014年
- 考虑投资市场的随机动态属性,以Markowitz均值-方差模型为基础,建立了一种不确定环境多目标投资组合模型,模型中以天为时间单位,通过预先设定的采样周期计算当前时刻的收益率和方差而获得时变的投资组合模型。利用一种动态多目标免疫优化算法对模型进行实证分析,选取深沪300中的23种资产(2009年1-2月份)的实际日交易数据进行实验,结果表明:算法能跟踪不同时刻的收益-风险Pareto有效面,且采样周期的选取对相同风险下的收益具有一定的影响,此结论对投资组合理论的进一步研究具有一定价值。
- 钱淑渠韩燕飞李晓丽
- 关键词：投资组合模型多目标优化免疫算法
