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中国博士后科学基金(2012M511293)

作品数:2 被引量:14H指数:2
相关作者:黄炜程宝生杨青殷聪更多>>
相关机构:武汉理工大学湖北工业大学武汉大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇群体性
  • 2篇群体性事件
  • 2篇网络群体
  • 2篇网络群体性事...
  • 1篇信息获取
  • 1篇舆情
  • 1篇语义计算
  • 1篇爬虫
  • 1篇主题
  • 1篇主题发现
  • 1篇主题爬虫
  • 1篇网络舆情
  • 1篇基于本体
  • 1篇本体

机构

  • 2篇湖北工业大学
  • 2篇武汉理工大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 2篇黄炜
  • 1篇杨青
  • 1篇程宝生
  • 1篇殷聪

传媒

  • 1篇现代情报
  • 1篇图书情报工作

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
网络群体性事件的源信息获取研究初探被引量:2
2012年
随着我国互联网的飞速发展,特别是以SNS、微博为代表的Web2.0应用的兴起,已经形成了一个虚拟信息社会,并逐步演化为一个全新的开放信息传播空间。信息传播更为便捷,为网络舆情的产生提供了现实环境基础。同时,我国正处于机制转轨、社会转型的过程中,各类群体性事件的不断发生,且呈现出线上线下的联动的特点,对社会、经济的稳定与发展都产生了不良影响。本文在论述由网络群体性事件及其研究现状的基础上,对基于主题爬虫的网络群体性事件的源信息获取的框架进行了深入探讨,为舆情治理提供重要依据。
殷聪黄炜
关键词:网络舆情网络群体性事件主题爬虫
基于本体的网络群体性事件主题发现研究被引量:12
2012年
将本体论和语义计算的相关技术引入到网络群体性事件的主题发现研究中,并通过构建食品安全领域本体进行实证研究。实验结果表明,该方法能够有效地获取主题信息,有助于实现网络群体性事件的主题发现。
黄炜程宝生杨青
关键词:本体语义计算网络群体性事件主题发现
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