教育部重点实验室基金(P200902)
- 作品数：1 被引量：15H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于AdaBoost和Kalman算法的人眼检测与跟踪被引量：15
- 2010年
- 自由立体显示装置中,人眼位置的探测与跟踪是关键技术之一,由于其具有的学术及社会价值,人眼检测近年来成为模式识别领域中的一个研究热点.人眼检测要求准确、实时,为了满足上述技术需求,提出了一种基于AdaBoost和Kalman算法的人眼检测新方法.新方法使用"人脸——人眼"的两步检测模式.首先利用连续AdaBoost算法遍历图像,完成人脸定位和人眼的初定位工作,并在人眼定位位置进行标定;然后进一步利用连续AdaBoost算法在上述标定位置附近完成人眼的精定位工作,最后,利用Kalman算法对已经检测到的人眼位置进行跟踪,以提供下一帧图像中人眼可能存在的区域,使得在下一帧图像中对这些区域优先进行检测.在实验条件为Windows XP,PentiumIV,512 Memory,2.4 GHz的情况下,对于640×480分辨率的连续视频,系统的人眼检测率达到93.5%;人眼检测平均时间小于10 ms/帧,达到了实时性的要求.同时对于人脸表情变化和人脸小角度倾斜也具有鲁棒性.
- 严超王元庆张兆扬
- 关键词：人脸检测KALMAN算法
