湖南省科技计划项目(2012SK2004)
- 作品数：4 被引量：112H指数：4
- 相关作者：王辅之罗爱静谢文照胡德华许泽华更多>>
- 相关机构：中南大学中南大学湘雅三医院蚌埠医学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 长沙市社区老年慢病患者健康信息素养状况及影响因素被引量：31
- 2016年
- 目的了解长沙城市社区老年慢性病患者健康信息素养现状及其影响因素。方法采用单纯随机抽样方法抽取6个长沙城市社区,每个社区采用方便抽样。方法共抽取60岁以上慢性病患者784人,采用《居民健康信息素养自评量表》开展健康信息素养调查。结果长沙城市社区老年慢性病患者中具备健康信息素养的受访者仅占总受访人数的11.3%;健康信息意识在健康信息素养5个子维度中得分最高,而健康信息获取、健康信息评价、健康信息应用和健康信息道德则相对较低。在7个社会人口学因素中,受教育程度是健康信息素养的重要影响因素。结论长沙城市社区60岁以上慢病患者的健康信息素养总体水平偏低,健康信息的获取、评价、应用能力是今后开展健康信息素养干预的重要内容,而低文化程度的老年慢性病患者则是健康信息素养干预工作中需要重点关注的对象。
- 罗爱静王辅之谢文照许泽华罗丹
- 关键词：慢病患者
- 健康信息素养自评量表的编制及其信效度检验被引量：61
- 2013年
- 目的编制适合我国国情的居民健康信息素养自评量表，并探讨其信、效度。方法基于美国医学图书馆协会提出的健康信息素养理论，设计量表概念框架，筛选健康信息素养自评量表条目，最终形成29个条目的健康信息素养自评量表，对湖南省长沙市的367位社区居民进行问卷调查。应用探索性因子分析和结构方程模型对量表效度进行检验，应用内部一致性和重测信度对量表信度进行检验。结果探索性因子分析抽取的5个因子解释总变异的61．855％，分别描述了个体的健康信息意识、获取、评价、应用和道德；量表的结构方程模型拟合较好（χ2=410．256，df=367，P=0．059，χ2／df=1．113，GFI=0．879，AGFI=0．897，RMSEA=0．024）；健康信息素养总分及5个子维度的Cronbach’s α系数均在0．75以上，重测信度在0．67～0．79之间。结论所编制的健康信息素养量表具有较好的信度和效度。
- 王辅之罗爱静谢文照胡德华
- 关键词：自评量表信度
- 基于AHP-RBF神经网络的居民健康信息素养评价模型研究被引量：13
- 2013年
- 基于文献调查和专家评价方法建立健康信息素养评价体系,应用层次分析法确定指标权重,采用径向基神经网络作为评价工具,提出一套居民健康信息素养评价模型。实验结果表明基于AHP-RBF神经网络的评价模型能够较好地拟合领域专家的评价思维,对居民健康信息素养水平的评价更加真实有效。
- 王辅之罗爱静孙伟伟谢文照
- 关键词：层次分析法径向基神经网络
- 我国居民健康信息素养内涵及培养策略被引量：40
- 2013年
- 通过梳理信息素养与健康素养的相关概念,总结和比较了国内外健康信息素养领域的相关研究。在分析信息素养内涵的基础上,结合健康信息的特点,论述了健康信息素养的内涵应该包括对健康信息的需求意识、获取能力、评价能力和利用能力等4个方面,并探讨了居民健康信息素养的培养策略。
- 王辅之罗爱静谢文照
- 关键词：信息素养健康信息
