重庆市烟草专卖局资助项目(2006016)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
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- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于GIS和KPCA的农业空间数据特征提取研究被引量：1
- 2010年
- 农业生产决策是一个动态过程,必须依靠大量农业数据和强有力的数据分析技术作为支撑。特征提取技术能从大量数据中提取出反映源数据本质特点的特征,有利于农业数据的管理与分析。目前,地理信息系统已成为农业空间数据管理与分析的重要手段,科技工作者已从PCA和GIS相结合的角度进行了农业空间数据的特征提取研究,然而PCA所提取的特征不能够反映农业空间数据的非线性结构特征,所获取的特征不利于其后的评价与分析。因此,将非线性特征提取技术KPCA引入GIS中进行了农业空间数据特征提取,构建了农业空间数据特征提取模型。应用结果证明,通过该模型所提取的特征分布结果符合实际情况,为实现农业生产决策提供了更具保障的数据支持和科学依据。
- 孙荣荣姜国金
- 关键词：核主成分分析地理信息系统特征提取
