甘肃省教育厅科研基金(0416B-04)
- 作品数：11 被引量：52H指数：5
- 相关作者：李明张其文王彤赵丽张保威更多>>
- 相关机构：兰州理工大学鲁东大学兰州大学更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅科研基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Ontology的建模方法被引量：3
- 2006年
- Ontology作为一种描述概念与概念之间关系的模型,能够解决知识共享和重用问题,近年来已被广泛应用于计算机科学的众多领域中,如数字图书馆、软件复用、Web异构信息的处理和语义Web等。介绍了Ontology的定义、分类及组成,并且介绍了建立本体的步骤,通过一个具体的实例详细阐述了建立本体的过程,最后给出了建立本体的构造图。
- 李明赵丽
- 关键词：ONTOLOGY
- 一种求解TTP问题的SAGA算法被引量：5
- 2006年
- 分析了高校课程表编排中涉及的各种约束条件和特殊要求,给出了一种求解TTP问题的模拟退火遗传算法(SAGA),并且对遗传算法中的交叉、变异操作采用自适应方式进行了改进,提高了算法在解空间中的探索能力和效率.数值实验证明了该方法的有效性和可行性.
- 任学惠顿毅杰管会生
- 关键词：课程表遗传算法模拟退火
- 一种基于Rough集的语义图像检索方法被引量：6
- 2006年
- 提出了一种基于Rough集理论的语义图像检索(RSBSIR)方法.对于给定的图像集和一个已经分类的图像集,能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集,降低了关键词向量空间的维数,缩小了问题的规模,简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程.并且对于用户而言,小的关键词集易于理解,同时对规则库也可以方便地进行编辑.
- 李明王彤
- 关键词：粗糙集语义网络图像检索相似度
- 一种缺失数据的填补方法被引量：11
- 2006年
- 分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系.通过采用粗糙集理论的有关思想和方法,用相似关系代替粗糙集理论中的不可分辨关系,提出了基于相似关系的填充算法,提高了遗失数据填补的精确度.数据实验表明了该方法的有效性和可行性.
- 张其文李明
- 关键词：信息系统粗糙集
- 粗糙集中的知识熵被引量：5
- 2005年
- 从信息熵的角度对粗糙集理论进行研究,用熵理论的方法来讨论粗糙集中的一些基本概念,并从粗糙集的角度证明知识熵的一些性质,在知识熵与粗糙集理论之间建立映射关系,为寻找高效的决策规则建立了知识熵的基础。
- 张小峰李明赵永升
- 关键词：粗糙集熵理论决策表
- 基于粗糙集理论的遗失值填充算法被引量：2
- 2006年
- 分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系。通过采用粗糙集理论的有关思想和方法,提出了一种高效的等价类划分方法,在此基础上给出了一种基于粗糙集理论的遗失值填充算法,提高了遗失数据的填补效率和精确度。数据实验表明了该方法的有效性和可行性。
- 张其文李明
- 关键词：信息系统粗糙集等价类
- 基于本体的建模方法
- tology是对领域知识概念的抽象和描述,它的设计是一个创造性的过程,对任何专业领域来说,均不存在唯一的本体.本体的设计是一个反复的过程,需要不断的完善,才能达到本体的完整性,而且本体应能够扩展,在领域不断发展时可以加入...
- 赵丽李明王彤
- 关键词：本体建模方法ONTOLOGY
- DRSA中基于支配矩阵的类合集近似的新方法
- 2006年
- DRSA(Dominance-basedRoughSetApproach)是经典粗糙集理论在支配关系下的扩展,而类合集近似是DRSA中非常重要的概念与方法。传统的方法是利用原始的定义来求取类合集的上下近似,针对其计算复杂的缺点,该文提出了一种基于支配矩阵的类合集近似新方法,不仅将计算复杂度降到约1/k倍(k为决策类的个数),而且简捷直观。最后的实例证明了新方法的有效性及可行性。
- 李明张保威赵丽
- 关键词：粗糙集理论
- 文本主题的自动提取方法研究与实现被引量：9
- 2006年
- 在深入分析了当前流行的文本主题提取技术和方法的基础上,将语义方法融入统计算法,提出了一种基于统计的主题提取方法,并描述了它的实现过程。该方法利用文档内句子之间的语义相关性,实现了文本主题的自动生成。首先对文本进行切词和分句处理实现信息分割,再结合文本聚类技术对文本句进行聚类实现信息合并,最后从每类中抽取代表句生成文本主题。实验结果表明,该方法是一个有效、实用的方法。
- 张其文李明
- 关键词：文本主题自动文摘文本聚类向量空间模型
- 多文档文摘提取方法的研究被引量：4
- 2007年
- 在深入分析当前流行的自动文摘技术和方法的基础上,将语义方法融入统计算法,提出了一种基于统计的多文档文摘提取方法,描述了它的实现过程.该方法利用文档内和文档之间段落的语义相关性,实现了多文档文摘的自动生成.首先对文档进行分段实现信息分割,再利用聚类技术对文本段进行聚类实现信息合并,最后从类中抽取代表段产生摘要文本.实验结果表明,该方法是一个有效、实用的方法.
- 张其文李明
- 关键词：自动文摘向量空间模型
