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国家自然科学基金(60275005)
国家自然科学基金(60275005)
- 作品数：31 被引量：273H指数：10
- 相关作者：金连文尹俊勋高学杨端端邱政权更多>>
- 相关机构：华南理工大学广西师范大学湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 二值化修正法及在繁体手写字库构建中的应用被引量：2
- 2005年
- 文章建构了一个基于灰度的繁体手写汉字字库建库系统,该系统是由二值化、汉字切分、二值化修正、人工修正切分结果、数据压缩存储等几部分组成。其中二值化算法在最大限度地保证字库的分辨率及质量方面起着重要作用。文章在最大类间方差法(即大津法)及局部阀值法的基础上,结合汉字切分过程的特点,提出了一种二值化修正方法。实验结果表明该方法的效果比起传统的方法有显著提高,能有效地处理字库样本中由于笔迹灰度不均匀所带来的问题。
- 罗旺亮金连文
- 关键词：二值化切分
- 移动通信中的组播路由策略
- 2003年
- 终端移动或加入、退出组播组时,路由生成树应随之动态变化。对比多种组播路由策略后,在IntServ模型中融入CSM协议,希望在不增加网络负荷的前提下降低终端越区切换带来数据报的收发中断时间。
- 徐艳尹俊勋
- 关键词：移动通信组播路由策略生成树隧道
- 基于听觉模型特征的与文本无关说话人识别系统被引量：2
- 2010年
- 基于听觉生理和心理学的感知机理,提出一种适于说话人识别的特征参数提取方法。该方法采用Gammatone滤波器组代替常用的三角形滤波器组计算出语音信号各子带能量,根据等效矩形带宽模型,确定了各个滤波器的中心频率与带宽。同时从语音信号各子频带携带的说话人个性特征信息量角度分析对滤波器子带进行加权处理,最后结合倒谱均值减方法对特征进行处理,最终生成具有较高鲁棒性的特征。采用高斯混合模型对说话人进行建模,仿真实验的结果表明:提出的特征参数对含噪语音的与文本无关说话人识别具有较好的效果,在低信噪比情况下,具有比传统特征参数更好的噪声鲁棒性。
- 卢小春尹俊勋王修信
- 关键词：说话人识别
- 手指书写汉字识别系统中的指尖检测方法被引量：16
- 2007年
- 为满足手指交互系统的需要,提出了一种快速、鲁棒的指尖检测方法,该方法首先分割前景,获得手的轮廓,然后采用网格抽样方法定位指尖的粗略位置,再通过环形特征匹配方法确定指尖的准确位置.实验结果表明,该方法检测指尖的准确率可以达到98.5%.将文中提出的指尖检测方法运用到新的手指书写汉字输入系统中,可以识别用户直接用手指书写的字符.
- 杨端端金连文尹俊勋
- 关键词：指尖检测汉字识别模版匹配人机交互
- 几种光照归一化方法的比较研究及其在表情识别中的应用
- 本文介绍了两种基于直方图修正技术的光照归一化方法和一种基于仿射变换光照模型的光线归一化方法,分析了这三种算法的基本原理,将算法应用到表情识别系统中,并对其识别结果进行比较和分析。实验结果表明,应用光照归一化进行预处理有利...
- 张鞠鹏金连文
- 关键词：光照归一化直方图均衡仿射变换表情识别
- 文献传递
- 一种对MBG的路由改进策略
- 2003年
- 切换时延是终端移动的关键之一。业界已提出多种策略，但需要修改移动IP协议栈。基于MBG的移动IP路由优化策略在预知网络结构的前提下，能有效缩短切换时的通信中断时延。文章最后给出了仿真结果。
- 徐艳尹俊勋
- 关键词：切换移动终端转交地址
- 复杂背景下实时运动手指提取及指尖检测方法被引量：1
- 2005年
- 基于视频的人机交互是实现机器智能化的一个重要研究领域。本文提出了一种简单有效的复杂背景下的实时的指尖检测方法。基于运动手指图像全局灰度变化特征,本文提出了一种的快速有效的前景分割方法,提出了一种基于连通区域检测的背景更新方法,提出了一种基于模板匹配的手指尖检测方法。实验表明在本系统在各种室内复杂背景条件下能有效的适应背景变化,并能较准确的检测到运动指尖。
- 陈彩虹金连文杨端端镇立新黄建成
- 嵌入式税控机GUI系统设计与实现
- 2008年
- 本文从Linux系统的体系结构从发,分析了作为华工II型税控收款机界面子系统ESCUTGUI系统的构成。结合基于嵌入式Linux的税控收款机的开发工作,通过对ESCUTGUI窗口在实现过程中的设计与应用,详细说明了整个ESCUTGUI系统的设计,并详细论述GUI系统的窗口的键盘消息响应、鼠标消息响应、窗口管理等GUI的关键技术。通过例子说明了GUI系统的移植性及其方法。最后,结合此GUI系统的特点和实践,总结出ESCUTGUI的特点并给出了其适用的场合。
- 黄华堂尹俊勋喻华文袁国栋
- 关键词：嵌入式LINUXGUI税控收款机
- 手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成被引量：4
- 2005年
- 多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。
- 万红梅金连文尹俊勋
- 关键词：手写体汉字识别多分类器集成神经网络
- 通过分离语音空间和说话人空间的说话人识别
- 2008年
- 在说话人空间中,存在语音特征随句子和时间差异而变化的问题。这个变化主要是由语音数据中的语音信息和说话人信息的变化引起的。如果把这两种信息彼此分离就能实现鲁棒的说话人识别。在假设大的说话人变量的空间为"语音空间"和小的说话人变量的空间为"说话人空间"的情况下,通过子空间方法分离语音信息和说话人信息,提出了说话人辨认和说话人确认方法。结果显示:通过相对于传统方法的比较试验,能用小量训练数据建立鲁棒说话人模型。
- 邱政权尹俊勋
- 关键词：说话人识别
