国家自然科学基金(51179147)
- 作品数:11 被引量:64H指数:6
- 相关作者:刘敬贤刘钊谭志荣杨星周锋更多>>
- 相关机构:武汉理工大学武汉海事局荆州海事局更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:交通运输工程更多>>
- 上荆江河段客观因子碍航程度的加权评价被引量:3
- 2012年
- 在对上荆江客观碍航因子进行调研分析的基础上,针对各客观因子的碍航程度,结合其多维性、模糊性的特点,将层次分析(AHP)和模糊综合评价这两种方法有机结合起来,对各种碍航因子进行加权和综合评价.这种模糊层次评价方法(FAHP)将定性分析与定量分析的方法相结合,弥补了单纯层次分析法的不足,对综合评价碍航程度具有良好的参考价值.
- 孙松平徐胜陈松周海宾
- 关键词:上荆江碍航
- 基于时空资源理论的受限复杂航段船舶通过能力被引量:6
- 2013年
- 根据船舶交通流越来越复杂的现状,在分析受限复杂航道船舶行为特征基础上,分别从空间维度和时间维度上对由各类船舶行为导致的航道资源消耗进行系统性研究,并利用一维时空消耗基本理论和模型,建立基于时空消耗的受限复杂航道通过能力计算模型.
- 谭志荣王茂清刘敬贤刘钊
- 关键词:船舶
- 内河船舶AIS与雷达动态信息集成性融合被引量:4
- 2017年
- 针对船载传感器信息的多源性、多维性和异构性特征,构建船舶动态信息融合模型,以提高内河航行中船员对目标船动态的感知和辨析能力。通过分析船载导航设备在船舶动态辨析中的局限性和互补性,构建集成卡尔曼滤波、自适应加权和神经网络等方法的多源异构数据融合模型,并通过实测和模拟数据计算对该模型进行验证,确定系统的可靠性、稳定性和精确性。该模型不仅对保障内河船舶航行安全、提高内河水上交通效率具有重要的理论参考价值,而且对内河水运安全的保障工作具有积极的现实意义。
- 范耀天王驰
- 关键词:船舶工程信息融合自适应加权
- 船舶交通流行为特征及其在海上交通组织中的应用被引量:12
- 2014年
- 从水域船舶交通流的数量、时空特性和成分构成等行为特征出发分析船舶交通流,并根据船舶交通流的时空特性和自身构成等特征分析船舶交通流的影响因素。从水上交通事故的实质出发,提出水域交通组织原则,通过船舶交通流在交通组织中的应用进一步阐述船舶交通流行为特征研究的必要性和应用的可行性。船舶交通流行为特征研究可以帮助诱导水域船舶交通流的演化,可以使水域船舶交通流更加有序合理,进而降低水上交通事故发生率和提高水域的通航效率。
- 刘钊刘敬贤周锋郭威治
- 关键词:船舶交通流交通组织通航安全通航效率
- 内河航道交汇水域交通流仿真被引量:9
- 2012年
- 从系统角度出发,将航道交汇水域划分为若干个冲突区域,运用船舶运动数学模型计算船舶交汇所需最小安全距离,建立航道交汇水域的系统模型,并仿真分析船舶交汇水域的交通流运行状况.该模型对航道交汇水域的管理和安全运行有一定的参考价值.
- 蔡学龙刘克中杨星田五六刘敬贤
- 关键词:内河航道交通流最小安全距离
- 长江江苏段船舶追越速度模型被引量:1
- 2013年
- 船舶航行中,经常会出现追越局面。长江江苏段航道条件比开阔水域航道条件复杂,海事部门对追越作了严格规定。介绍了在追越受限前提下的长江江苏段航行船舶的追越模型,可为航行船舶提前计算追越时间、距离,避免违章追越,减少追越时产生的安全风险。
- 李海蛟刘克中高志华
- 关键词:水路运输追越长江江苏段
- 基于突变理论的三峡船闸通航状态评价被引量:3
- 2014年
- 为定量分析三峡船闸通航状态,运用复杂系统科学理论与突变理论的广义模型方法,建立基于多层次和多指标的综合评价模型.首先,定性分析由船闸可靠性、船舶畅通性和管理高效性三个要素构成的船闸通航状态评价指标体系;然后,对三峡船闸通航状态系统的突变状态进行研究,进而建立基于燕尾突变模型的年度评价和基于蝴蝶突变模型的月度评价.运用2006年—2010年三峡船闸年报数据探讨突变理论在三峡船闸通航状态评价中的实证应用.
- 范贤华谭志荣刘钊刘敬贤
- 关键词:三峡船闸突变理论综合评价
- 水上交通流冲突严重度BP神经网络评价方法被引量:2
- 2017年
- 目前的水上交通流评价方法在评价指标关系模糊、来源不清等情况下难以运用,且主观性较强,存在评价结果严重偏离实际的情况,忽视了客观性不足的问题。为降低专家主观性对水上交通流冲突严重度评价的影响,基于BP神经网络建立评价模型,并通过网络训练进行函数比较,确定最符合模型设定要求的Trainlm函数,以及精度与迭代次数。由于数据的差异性会对BP神经网络的训练效率和评价精度造成影响,基于聚类分析与BP神经网络建立新的评价模型,将训练数据按照欧几里得度量进行归类开展神经网络训练,分别对水上交通流冲突严重度进行评价。运用9个水道数据为例对模型进行验证,通过比较聚类分析数据与未处理的原始数据在BP神经网络中的评价结果,发现评价结果平均误差从42.05%降低到23.74%,进一步验证了BP神经网络在该领域的可行性。评价模型利用聚类分析与BP神经网络相结合的方法,不仅客观性较强,而且与单一使用BP神经网络的模型相比提升了评价精度。
- 范耀天王驰
- 关键词:水路运输BP神经网络聚类分析
- 内河船舶交通流建模与仿真研究被引量:16
- 2013年
- 为了更精确地模拟内河船舶交通流的运行状态,根据内河船舶相互影响特性,将航道作为交通流中为船舶提供通航服务的主要资源,将船舶行为及相互之间的耦合关系模型化,在此基础上构建基于通航服务资源的内河船舶交通流模型。利用仿真软件进行仿真实验,结合长江干线某断面流量数据进行实例验证。实验结果表明,该模型能较好地模拟内河宏观交通流。
- 杨星李键陈巍博刘敬贤吴正昊
- 关键词:内河交通流
- 水上交通流结构复杂度建模被引量:6
- 2014年
- 为定量研究局部水域交通流的复杂性,通过解析水上交通流的结构特征,建立一种水上交通流复杂性测度模型。该模型由交通密度因子和交通冲突因子组成,不仅能够有效地反映出船舶之间的相对距离、航迹交叉角和相对速度对水域交通流复杂性的影响,还能揭示所研究水域的交通流复杂度的空间分布规律。以深圳西部海域的水上交通流为例,建立了该海域的水上交通流复杂度模型。经过实例验证,证明了该模型能够客观地反映出水域交通状态的变化特征。
- 文元桥黄亚敏杨君兰肖长诗周春辉吴晓春
- 关键词:水路运输交通流交通结构