江苏省自然科学基金(BK20130207)
- 作品数：13 被引量：83H指数：6
- 相关作者：朱美强李明张倩王军程玉虎更多>>
- 相关机构：中国矿业大学中国地质大学江苏安科瑞电器制造有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学理学更多>>
- 改进单尺度Retinex算法在矿井图像中的运用被引量：6
- 2015年
- 煤矿井下视频监控图像具有整体偏暗、对比度低且带有很强的背景噪声等不足,将其清晰化对于矿井安全生产意义重大。基于改进的单尺度Retinex算法,利用双边滤波代替高斯滤波对光照进行估计,用于矿井彩色图像的增强。实验结果表明,所用算法适用于井下彩色视频图像,具有计算效率高、增强图像无光晕等优点。
- 李亚东王洪栋朱美强
- 关键词：RETINEX算法双边滤波
- 参数自适应Sontag控制器在双模EMPC中的应用被引量：1
- 2014年
- 介绍了双模经济模型预测控制(EMPC)方法,并从理论上分析了双模EMPC模式下采用Sontag控制器进行状态驱动的可行性。针对双模EMPC在状态驱动过程中出现的经济次优问题,提出了Sontag控制器参数自适应更新方案。该方案在状态驱动期间根据最有经济性能指标实时修正控制器参数,从而兼顾经济效益和稳定性。从代价函数的角度进行理论推导,确定了参数自适应更新方案的实施步骤。通过一个二阶振荡器实例展示了该方法的有效性和可行性。
- 雷汝海黄静雯王军
- 关键词：代价函数
- 一种煤炭近红外光谱数据预处理方法研究被引量：4
- 2015年
- 针对煤炭原始近红外光谱数据中存在噪声的问题,提出了基于De-SNV与小波阈值去噪组合的煤炭近红外光谱数据预处理方法。采用缺省软阈值法进一步对经过Savitzky-Golay平滑和De-SNV处理的光谱数据去噪,并分别建立了水分、灰分和挥发分的PLS校正模型,通过分析模型的预测性能对该方法的有效性进行评估。实验结果表明,经过该方法预处理的光谱数据所对应的PLS校正模型性能明显优于使用原始光谱数据所建立的PLS校正模型,水分、灰分和挥发分的PLS校正模型的预测均方根误差分别降低至0.007 07,0.040 8,0.008 66,决定系数分别提高至0.858 7,0.743 8,0.778 5。
- 李明李翠雷萌
- 关键词：近红外光谱小波阈值去噪
- 基于机器视觉的矿用数显电测量仪表检测系统被引量：7
- 2016年
- 针对人工核定煤矿数显电测量仪表时存在的检测效率低、劳动强度大、受人主观因素影响等弊端,设计了基于机器视觉的煤矿数显仪表自动检测系统。该系统通过控制数显电测量仪表上电全显示与相机录像获取开机过程,使用亮点统计方式识别全显帧,采用模板匹配完成仪表显示质量的自动判定,并通过穿线法字符识别自动判定其测量精度。工业样机实验结果验证了该系统的有效性。
- 叶景东宗寿松朱美强李明
- 关键词：机器视觉
- 一种面向多源领域的实例迁移学习被引量：24
- 2014年
- 在迁移学习最大的特点就是利用相关领域的知识来帮助完成目标领域中的学习任务,它能够有效地在相似的领域或任务之间进行信息的共享和迁移,使传统的从零开始的学习变成可积累的学习,具有成本低、效率高等优点.针对源领域数据和目标领域数据分布类似的情况,提出一种基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习方法.该方法考虑多个源领域知识,使得目标任务的学习可以充分利用所有源领域信息,每次训练候选分类器时,所有源领域样本都参与学习,可以获得有利于目标任务学习的有用信息,从而避免负迁移的产生.理论分析验证了所提算法较单源迁移的优势,以及加入动态因子改善了源权重收敛导致的权重熵由源样本转移到目标样本的问题.实验结果验证了此算法在提高识别率方面的优势.
- 张倩李明王雪松程玉虎朱美强
- 基于拉普拉斯特征映射的启发式Q学习被引量：7
- 2014年
- 在基于目标的强化学习任务中,欧氏距离常作为启发式函数用于策略选择,其用于状态空间在欧氏空间内不连续的任务效果不理想.针对此问题,引入流形学习中计算复杂度较低的拉普拉斯特征映射法,提出一种基于谱图理论的启发式策略选择方法.所提出的方法适用于状态空间在某个内在维数易于估计的流形上连续,且相邻状态间的连接关系为无向图的任务.格子世界的仿真结果验证了所提出方法的有效性.
- 朱美强李明程玉虎张倩王雪松
- 关键词：Q学习拉普拉斯特征映射
- “计算机网络与数据库”课程教学改革被引量：2
- 2016年
- 本文对"计算机网络与数据库"课程的教学内容、考核方式和教学方法进行了改革。计算机网络部分的教学注重与新兴技术、工业自动化网络的衔接,强调理论与实践并重。数据库部分教学重点培养学生利用网络进行自主学习的能力。仿真法、案例法、类比法和项目驱动法等多样的教学方法被合理地应用在课程中。实践结果表明教改取得较好的效果。
- 朱美强王军程健张倩
- 关键词：教学改革电气工程及其自动化
- 基于拟线性局部加权法的煤样光谱散射校正被引量：1
- 2014年
- 利用近红外光谱分析技术的诸多优势,可实现煤质多项指标的快速分析。煤样光谱数据的采集易受到噪声散射的干扰,在建模分析前常用多元散射校正方法对其予以恢复去噪。而传统的多元散射校正方法存在以线性表达式描述非线性关系的局限性,以及盲目追随"理想"光谱而导致的失真问题,为此提出基于拟线性局部加权法的煤样光谱散射校正。该法先选取二次曲线、三次曲线和增长曲线等三种拟线性函数,代替原线性函数;再分别引入均值核函数、高斯核函数、Epanechnikov核函数、二次权重核函数及三次权重核函数等五种核函数,在原评估函数中构造局部加权函数,利用局部加权函数精确表述各波长点处的依赖关系;最后,分析不同模式下校正光谱的准确性,确定拟线性函数与核函数的最佳组合。为验证方法的适用性,对0.2,1和3mm等三种粒度等级下的煤样光谱数据进行散射校正。结果表明:改进多元散射校正方法在消除光谱中散射干扰的同时,放大了特征谱峰信息,校正光谱与煤样各项指标的相关性得到了显著增强,有效地提高了煤质近红外光谱分析模型的预测精度和稳定性。
- 雷萌李明马小平缪燕子王建生
- 关键词：近红外光谱分析技术煤质分析
- 基于智能手机的计算机网络教学被引量：1
- 2015年
- 针对电气工程及其自动化专业的特点,对计算机网络、工业自动化网络和手机无线网络涉及的相关知识进行梳理,重新整合教学内容,提出以手机及其相关无线网络为载体,灵活应用类比法、案例法、互动法、探究法等多种启发式教学法的教改方案。
- 朱美强宗寿松王军程健
- 关键词：智能手机计算机网络教学改革电气工程及其自动化专业
- 基于栈式降噪自编码神经网络的车牌字符识别被引量：16
- 2016年
- 为解决复杂自然场景下车牌字符受噪声等影响识别困难的问题,提出一种基于栈式降噪自编码神经网络的车牌识别方法。基于降噪自编码模型重构思想自动提取相关特征,通过使用无监督逐层贪婪预训练和有监督微调的方法对深度自编码神经网络进行训练,对复杂环境下低质量的车牌字符图像具有较好的鲁棒性能。与浅层的机器学习算法、传统栈式自编码神经网络和卷积神经网络相比,栈式降噪自编码神经网络有较好的字符识别性能。基于实际道口电子警察采集的车牌图像测试集的实验结果验证了该方法的有效性。
- 贾文其李明朱美强王军
- 关键词：车牌字符识别
