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浙江省科技攻关计划(2005C12012)

作品数:2 被引量:23H指数:2
相关作者:徐惠荣张宇环应义斌刘东红叶兴乾更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:浙江省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇杨梅汁
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 1篇酸度
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇近红外光谱技...
  • 1篇可溶性固形物
  • 1篇固形物
  • 1篇光谱技术
  • 1篇分辨率

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇谢丽娟
  • 2篇叶兴乾
  • 2篇刘东红
  • 2篇应义斌
  • 2篇张宇环
  • 2篇徐惠荣

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
近红外光谱技术定量测定杨梅汁可溶性固形物被引量:10
2007年
采用近红外光谱分析技术对浙江省不同产地的杨梅汁进行了光谱测定和定量分析,通过计算样品的杠杆值、学生残差和马氏距离来判别异常样品,采用偏最小二乘法(PLS)对杨梅汁的可溶性固形物进行建模分析,选取不同的分辨率和波段范围对光谱进行有效的信息提取和分析,确定了最佳的回归因子数和用于定量分析的最优波段范围。结果显示:杨梅汁样品中有一个为异常样品,在建模时予以剔除;用于杨梅汁可溶性固形物检测的最佳分辨率和最优波段分别是4 cm^-1和4 000~12 267.46 cm^-1,最佳的回归因子数是8,该PLS模型的相关系数为0.957 85,校正均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)和交互验证标准偏差(RMSECV)分别是0.431,0.925和1.07°Brix。研究表明近红外光谱检测技术能用于杨梅汁可溶性固形物的定量分析。
谢丽娟刘东红张宇环徐惠荣叶兴乾应义斌
关键词:杨梅汁可溶性固形物偏最小二乘法
分辨率对近红外光谱和定量分析的影响研究被引量:13
2007年
近红外光谱分析技术是近年来发展最快的定性和定量分析技术之一,在较多领域得到了广泛应用。文章利用近红外光谱技术建立了杨梅汁酸度的定量分析模型,研究了不同分辨率对杨梅汁光谱和定量模型的影响。结果显示,分辨率对杨梅汁近红外光谱和其酸度的定量分析结果有较大的影响。高分辨率采集的光谱比低分辨率采集的光谱粗糙,扫描的速度较慢,所需的数据存储空间较大;不同分辨率下光谱的均方根噪声和平均吸光度在α=0.05水平上差异显著;分辨率为4 cm-1时所建立的杨梅汁酸度模型的精度最高,模型的相关系数达到了0.994 04,校正均方根误差(RMSEC)和交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.023 3和0.153。但是考虑到扫描速度和数据存储空间,在不丢失样品信息的前提下采集光谱时建议将分辨率设为8 cm-1。
谢丽娟刘东红张宇环徐惠荣叶兴乾应义斌
关键词:杨梅汁酸度分辨率
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