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国家自然科学基金(61105042)

作品数:15 被引量:66H指数:5
相关作者:罗会兰孔繁胜任克强李淑芝张旭光更多>>
相关机构:江西理工大学浙江大学广东昆仑信息科技有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 2篇动目标
  • 2篇动目标检测
  • 2篇运动目标检测
  • 2篇运动目标检测...
  • 2篇图像分类
  • 2篇向量
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标检测
  • 2篇目标检测算法
  • 2篇UMHEXA...
  • 2篇测算法
  • 2篇差分
  • 2篇H
  • 1篇袋模型
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度RET...
  • 1篇多示例学习
  • 1篇多样性
  • 1篇学习速率

机构

  • 15篇江西理工大学
  • 4篇浙江大学
  • 1篇广东昆仑信息...

作者

  • 11篇罗会兰
  • 4篇任克强
  • 4篇孔繁胜
  • 3篇李淑芝
  • 2篇张旭光
  • 1篇杜连平
  • 1篇王威
  • 1篇王曦
  • 1篇林家彪
  • 1篇郭敏杰
  • 1篇涂燕琼
  • 1篇王慧
  • 1篇钟睿
  • 1篇刘锋
  • 1篇余启明
  • 1篇何兰兰

传媒

  • 3篇电视技术
  • 3篇中国图象图形...
  • 3篇江西理工大学...
  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇光电工程

年份

  • 3篇2015
  • 5篇2014
  • 4篇2013
  • 3篇2012
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
改进的基因表达式编程算法在演化建模中的应用
2013年
为了克服传统基因表达式编程易早熟收敛、种群多样性难以保持、演化效率不高、拟合度不高等缺陷,给出了基于表现型的种群多样性测度,并提出了基于排挤小生境的改进基因表达式编程算法.该算法将小生境半径内的早熟个体通过罚函数排挤出去,使其它优良个体得以更大概率进化,并使各个个体之间保持一定的距离.分别对一元函数和多元复杂函数进行演化建模实验.结果表明,改进的算法能在演化过程中能保持丰富的群体多样性,能够有效避免过早收敛,具有更高的成功率、更高的收敛速度和拟合精度.
涂燕琼王曦
关键词:基因表达式编程小生境多样性早熟收敛
一种改进的混合高斯模型运动目标检测算法被引量:4
2012年
针对传统混合高斯模型使用固定学习速率所带来的问题,提出了一种改进的运动目标检测算法。该算法采用自适应的学习速率调整策略,在背景建模初期,采用较大的学习速率加快初始背景的建模,使得模型能更快地适应背景的变化;背景形成以后,根据目标运动的快慢动态调整学习速率,从而能够及时更新背景,消除运动目标的残留和拖影;最后利用基于HSV颜色空间的阴影检测算法消除运动阴影。实验结果表明,改进算法优于传统混合高斯模型,可以更准确地检测出运动目标,更好地消除阴影,并具有较好的自适应性和稳健性。
任克强余启明罗会兰
关键词:运动目标检测混合高斯模型学习速率
基于运动目标子块分割的视频零水印算法被引量:3
2015年
为了提高视频水印的鲁棒性和隐蔽性,提出一种将水印与视频内容特征相结合的零水印方案。通过帧间欧氏距离选取关键帧,利用改进帧差法提取视频关键帧中运动目标,对关键帧的运动目标进行子块分割,选择运动目标几何形心所在块构成三维体块;再将三维体块分割成多个大小相等的小三维体块,利用小三维体块中所有子块的离散余弦变换直流系数构造特征向量;最后利用特征向量实现将水印零嵌入到视频内容中。实验表明,该算法未破坏原视频内容,不仅具有很好的隐蔽性,还能有效地抵抗旋转、压缩编码等攻击。
李淑芝晏啟明
关键词:关键帧三帧差分法特征向量零水印
一种基于多尺度Retinex算法的图像去雾方法被引量:14
2013年
在有雾天气条件下拍摄的图像,由于大气的散射作用,导致图像的内容模糊不清,对比度下降,给交通系统及户外视觉系统的应用带来严重的影响。通过改进大气物理退化模型,在多尺度Retinex算法MSR(Multi-Scale Retinex)的基础上,提出一种新的去雾方法。该方法根据雾天成像机理对图像建立模型,再根据MSR算法对建模后的图像进行处理。实验表明,该方法能有效去除雾化效果,实现彩色退化图像的复原。
罗会兰林家彪
关键词:去雾多尺度RETINEX算法
基于超像素的点追踪方法被引量:5
2014年
目的由于当前大多数的追踪算法都是使用目标外观模型和特征进行目标的匹配,在长时间的目标追踪过程中,目标的尺度和形状均会发生变化,再加上计算机视觉误差,都会导致追踪的失误。提出一种高效的目标模型用于提高追踪的效率和成功率。方法采用分割后提取的目标特征来进行建模表示外观结构,利用图像分割的方法,将被追踪的目标区域分割成多个超像素块,结合SIFT特征,形成词汇本,并计算每个词在词汇本中的权值,作为目标的外观模型。利用外观模型确定目标对象的关键点位置后,通过使用金字塔Lucas-Kanade追踪器预测关键点在下一帧图像中的位置,并移动追踪窗口位置。结果结合点位移的加权计算有效地克服目标尺度和形状变化产生的问题。结论实验结果表明在目标发生形变或光照变化的情况下,算法也能准确地、实时地追踪到目标。
罗会兰钟睿孔繁胜
基于集成多示例学习的Mean Shift跟踪算法被引量:5
2015年
为了实现长时间稳定的对特定目标的跟踪,结合匹配型跟踪方法和决策型跟踪方法的优势,同时利用集成学习的思想构建多个强分类器,提出一种基于集成多示例学习的mean shift跟踪算法.首先在上一帧中对示例进行随机采样,构建分类器的集体,通过集成学习合成最终的分类器以确定当前帧中目标的初始位置;然后对初始位置和上一帧目标最终位置的距离与设定的阈值进行判断,决定是否采用mean shift跟踪算法对初始位置进行修订,以确定目标的最终位置.实验结果表明,该算法不但可以应对目标的形变、旋转、遮挡以及光照变化等各种复杂的情况,而且可以做到长时间的跟踪,具有较强的鲁棒性.
罗会兰单顺勇孔繁胜
关键词:多示例学习目标跟踪
一种基于集成学习技术的图像分割算法的研究被引量:2
2012年
提出了一种基于集成学习技术的图像分割算法.该算法首先通过现有主流的图像分割算法对图像进行分割产生多个分割中间结果,然后利用集成技术对分割中间结果集进行集成,最后利用产生的集成结果对图像进行分割.实验使用了阈值分割算法、区域生长算法和FCM算法,实验结果表明基于集成技术的图像分割算法继承了各个算法的优点,弥补了单个算法的缺点,分割的效果好于采用单一分割算法的情况,很好地解决了图像分割中容易出现的不完全分割问题,同时较之于单一的算法,有更广的适用范围.
罗会兰王威王慧
关键词:图像分割区域生长法
集成多特征与稀疏编码的图像分类方法被引量:7
2014年
采用单一特征时存在提取信息量不足、对图像内容描述较片面等问题,单一编码方法在组织特征向量时也会对图像造成过多的信息丢失.针对这些问题,文中提出一种集成多特征与稀疏编码方法.首先,对图像进行空间金字塔划分,结合尺度不变特征和梯度方向直方图特征之间的优势互补性,提取得到不同的特征集.然后,在不同的特征集上用不同的聚类方法得到不同的视觉词汇本,在每个词汇本上分别进行局部稀疏编码和稀疏编码,得到不同的图像描述集.最后,利用线性SVM进行图像分类,并对得到的多个结果采用投票决策方法决定最终分类情况.实验表明文中方法有良好的准确性和鲁棒性.
罗会兰郭敏杰孔繁胜
关键词:图像分类
改进的H.264帧间模式选择算法被引量:6
2013年
针对H.264帧间模式选择算法存在的问题,提出一种帧间模式选择快速算法。算法采用8×8块运动矢量同质性分析对宏块模式进行选择,缩小候选模式范围,降低H.264帧间模式选择算法的计算复杂度;使用模式相关和运动矢量合并对UMHexagonS算法进行优化,减少大量的运动估计搜索点数,取得了较高的编码效率。实验结果表明,与使用UMHexagonS的帧间模式选择算法相比,该算法在峰值信噪比及输出码流码率基本不变的前提下,可以平均减少大约50%的运动估计时间。
任克强张旭光罗会兰
关键词:HUMHEXAGONS模式相关
云环境下IT运维管理的绿色节能研究被引量:1
2014年
针对当前服务器应用的海量增加,能源的不断紧缺,而传统的IT服务管理低效、单一、资源浪费以及在复杂的组合优化类问题上的不足,提出了一种基于云计算的IT运维管理与服务模式创新的研究.该方法立足于云计算应用环境,建立在Web2.0、ITIL V3.0和SOA架构体系之上,以云服务资源库为核心,结合现有传统IT运维管理技术及云计算平台管理优势.该研究则侧重从绿色环保节能这一方面来研究该方法的节能性与市场需求必要性.
刘锋李淑芝
关键词:WEB服务云计算
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