教育部“春晖计划”(Z2012017) 作品数:7 被引量:29 H指数:3 相关作者: 贾艳 张跃刚 邵新宇 张超勇 李晋航 更多>> 相关机构: 西华大学 华中科技大学 中央研究院 更多>> 发文基金: 教育部“春晖计划” 中央高校基本科研业务费专项资金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 经济管理 机械工程 文化科学 更多>>
Flexsim在工业工程专业教学中的应用研究 2014年 工业工程专业作为一门综合性工程学科,重视生产和服务系统的设计分析和优化,而这些系统通常所涉及的人、机、物、法是错综复杂的,且高校能提供的实践、实习机会有限,因此如何提高学生的认识能力和实践能力是急需解决的问题。通过Flexsim软件的教学,一方面可以使学生直观地理解生产和服务系统,提高了学生的学习兴趣,另一方面通过对具体系统的仿真分析,提高了学生分析问题和解决问题的能力。 贾艳 张跃刚 向号关键词:工业工程 教学 基于混合教与学优化算法的炼钢连铸调度 被引量:7 2015年 根据炼钢厂的实际生产环境,建立了无等待多工艺路线的炼钢连铸模型,提出一种混合教与学优化算法求解该模型。在混合算法中,引入转换规则的教与学优化算法求解离散问题;采用变邻域搜索调整机器选择,教与学优化算法调整调度顺序的方式,将并行问题串行化。对具体实例进行测试,将人工调度方法、遗传算法、教与学优化和混合教与学优化算法的结果进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性。 马文强 张超勇 唐秋华 邵新宇 贾艳关键词:炼钢连铸 浇次 柔性资源约束项目调度问题的启发式求解方法 被引量:6 2015年 针对资源间可相互替换的柔性资源约束项目调度问题,提出一种启发式求解方法。该方法以项目活动网络图以及活动、资源间的相互关系为基础,对传统并行调度产生方法进行了改进,设计了一种更有效的柔性资源替代方法。该替代方法首先为同一时刻所有可调度活动分配所需的各类资源,然后以各类资源的剩余情况以及资源之间的替代关系为基础,优先选择剩余量最大的资源进行替代,保证活动都尽可能最早开始,以最小化项目工期。通过与现有方法的对比分析,验证了启发式求解方法的有效性,同时开发了操作简便的柔性资源约束项目调度系统。 贾艳 王致民 张跃刚关键词:项目调度 资源替代 启发式算法 基于质量功能展开的校园APP服务质量改进研究 2023年 目的为了提高校园APP服务质量,提出一种基于质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的改进研究方法,其将定性定量方法相结合以保证改进方案的可信性。方法首先,基于七维度用户需求列表,使用问卷调查用户对校园APP的使用体验及期望,并对校园APP用户满意度进行了数据信度检验与验证性因子分析,以确保调查数据及用户需求模型的正确性;其次,结合用户需求改进率和熵值法构建了QFD中质量屋的规划矩阵;再次,采用文献调查法与专家意见集合法确认技术需求,并构建了质量屋的关系矩阵及技术关联矩阵;最后,计算管理需求中的技术需求重要度,完成从“用户需求—技术需求”的转换。结果从质量屋的分析中获得了可提高校园APP服务质量的多个改善建议。结论结合七维度的用户需求模型,采用QFD方法可以指导设计师对校园APP进行更合理的规划设计与改进,以提高校园APP服务质量,同时也为其他类似问题提供了解决思路。 贾艳 文兴源关键词:服务质量 质量功能展开 质量屋 离散制造执行系统的仿真教学设计与实现 被引量:2 2017年 阐述了面向教学的离散型制造执行系统的设计与实现过程。该系统包括系统管理、产品设计、工艺设计、计划编制与调度、生产加工、质量检验、物流配送以及库房管理8个功能模块,学生通过该仿真系统模拟离散型生产过程,扮演产品设计人员、工艺和计划编制人员、生产加工人员、质检人员、物流配送人员以及仓库管理人员等多种角色,并完成不同的操作过程。该系统采用浏览器和服务器(Browser&Server,B/S)架构模式,总线型网络拓扑连接方式实现服务器与客户端访问设备的互联和应用。通过该教学系统既能加快学生对企业生产模式的了解,又能提升学生的操作实践能力。 贾艳 李晋航关键词:教学 仿真 基于候鸟优化算法的阻塞流水车间调度问题 被引量:14 2015年 针对以最小化总流程时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种有效的候鸟优化算法。采用最小最大算法产生初始鸟群中的领飞鸟,并以领飞鸟的邻域解作为初始鸟群中的其他个体,保证了初始鸟群的质量和多样性。通过最优插入+最优交换操作产生鸟群的邻域解,使算法能更快地搜索到高质量的解。基于迭代贪婪算法的毁坏和构造操作的局部搜索策略进一步增强了算法的局部寻优能力,使算法在集中搜索和分散搜索之间达到更合理的平衡。通过求解经典的Taillard基准算例验证了所提算法的高效性和鲁棒性。 谢展鹏 贾艳 张超勇 邵新宇 李大双多模式资源受限项目调度问题的优化方法 2013年 为求解多模式资源受限项目调度问题,提出了一种结合粒子群优化算法(PSO)和基因表达式编程(GEP)的混合优化算法。其中,PSO用来提供活动执行模式组合,GEP用来构造在给定活动执行模式下的调度规则。调度规则由项目状态和活动属性构成,与其他优化方法相比,这是一种新的编码方式与求解方法,也更符合实际应用。对于粒子所表达的不可行活动模式的组合,设计了粒子调整算法,以满足项目调度中可更新资源和不可更新资源总数的约束。最后给出了混合优化算法求解步骤,并采用该算法对项目实例进行了计算与分析,验证了算法的有效性。 贾艳 李晋航 张跃刚 郑义关键词:资源受限项目调度 粒子群优化算法 基因表达式编程 调度规则