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国家高技术研究发展计划(2003AA412110)

作品数：11 被引量：128H指数：7
相关作者：戴连奎宋执环李平陈爱军张其可更多>>
相关机构：浙江大学南京林业大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划杭州市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程机械工程更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇理学
  • 1篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇最小二乘
  • 5篇光谱
  • 4篇汽油
  • 4篇汽油辛烷值
  • 4篇辛烷值
  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇红外
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇主元
  • 2篇主元分析
  • 2篇自适应
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 1篇递推

机构

  • 12篇浙江大学
  • 1篇宝山钢铁股份...
  • 1篇南京林业大学

作者

  • 7篇戴连奎
  • 5篇宋执环
  • 2篇张其可
  • 2篇付克昌
  • 2篇陈爱军
  • 2篇吴铁军
  • 2篇李平
  • 1篇胡慕伊
  • 1篇谷应鲲
  • 1篇陈朝霞
  • 1篇姚肖刚
  • 1篇杨春节
  • 1篇韩言正
  • 1篇覃旭松
  • 1篇李平
  • 1篇杨将新
  • 1篇吕立华

传媒

  • 4篇化工自动化及...
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇化工学报
  • 1篇南京林业大学...
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇信息与控制
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 3篇2007
  • 3篇2006
  • 4篇2005
  • 3篇2004
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于近红外光谱的汽油牌号快速识别被引量：9
2005年
提出基于近红外(NIR)光谱的汽油牌号快速识别算法,主要包括预处理、特征提取和分类建模几部分,比较了各种分类方法的识别能力。实验结果表明:采用主元分析(PCA)提取特征进行模式识别的性能普遍优于直接在光谱波长域的方法,通过选择合适的PCA主元可以获得满意的分类效果,可用于汽油产品的牌号快速识别。
张其可戴连奎
关键词：主元分析近红外光谱模式识别
基于COM+的分布式可重构信息系统
2005年
提出了一种便于系统重构的基于COM+的分布式3层架构,并把封装了不同类型企业逻辑的COM+组件发布到该架构中,当业务流程变化时,重组或修改架构中相应组件实现系统重构.以库存管理信息系统中采购入库业务流程的重构实例,验证了此重构方法的可行性.
谷应鲲宋执环杨春节
关键词：组件对象模型分布式
一种基于M估计的鲁棒自适应FIR滤波器
本文从最小二乘估计问题出发,通过分析其缺乏抗噪能力而引出基于M 估计的回归方法.给出基于M 估计的两种鲁棒估计算法;然后推导出FIR 滤波器的等价回归形式,并结合M 估计的思想对FlR 滤波器进行鲁棒化设计;最后通过仿真...
宋执环高彦臣吕立华李平
关键词：鲁棒估计自适应滤波器系统辨识
文献传递
基于近红外光谱的汽油辛烷值在线分析仪被引量：22
2005年
介绍自主开发研制的汽油辛烷值近红外(NIR)光谱在线分析仪。该分析仪包括NIR光谱在线测量、光谱预处理与实时建模等部分。对于原始的NIR光谱数据,采用多项式卷积算法进行光谱平滑、基线校正和标准归一化;通过模式分类与偏最小二乘进行实时建模。该分析仪已成功应用于某炼油厂重整反应器液相产物的辛烷值在线分析。
韩言正戴连奎
关键词：近红外光谱汽油辛烷值偏最小二乘
基于LS-SVM的近红外光谱汽油辛烷值测定方法
本文提出了应用于汽油辛烷值近红外光谱分析的最小二乘支持向量机方法（Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM）。该方法不但具有标准支持向量机泛化能力强及全局最优解等特点,而且...
姚肖刚戴连奎
关键词：最小二乘支持向量机近红外光谱汽油辛烷值
文献传递
小波变换在Raman汽油辛烷值测定仪中的应用被引量：15
2004年
　将小波变换技术应用到Raman汽油辛烷值测定仪的数据预处理中,减弱荧光背景干扰和高频噪声,提高光谱数据的信噪比。实验结果表明,小波变换对汽油Raman光谱的数据预处理比二阶微分、背景趋势消除技术的预处理效果好,显著提高基于偏最小二乘方法建立的汽油辛烷值预测模型精度。
覃旭松戴连奎
关键词：小波变换RAMAN光谱偏最小二乘汽油辛烷值
用于近红外校正模型的训练样本选择被引量：11
2006年
近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响。基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱剔除技术进行训练样本的二次提取,用于建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型。实验结果表明,该方法比传统方法的预测精度有较明显的提高。
张其可戴连奎
关键词：主元分析近红外光谱汽油辛烷值
基于矢量基学习的最小二乘支持向量机建模被引量：31
2007年
为使最小二乘支持向量机的解具有稀疏性,本文提出了一种稀疏解算法-矢量基学习．首先引入基矢量、基矢量集与矢量空间的概念,并分析新样本矢量与矢量空间的夹角,从而推导出该样本是否为基矢量的判断准则．随着新样本的到来,在线判别支持向量,使LS-SVM的支持向量具有稀疏性．提升LS-SVM动态建模的实时性,本文进一步提出用于矢量基学习的增长记忆模式递推公式．仿真分析及水处理厂的应用实例,验证了该方法的可行性和有效性．
陈爱军宋执环李平
关键词：最小二乘支持向量机稀疏性支持向量
基于递推最小二乘支持向量回归估计的建模与预报被引量：7
2005年
提出一种新的递推最小二乘支持向量回归估计算法(RLS-SVR),该算法具有实时性高、更新速度快的特点.充分应用RLS-SVR在线学习和训练的实时性,避免辨识模型的维数过高而降低估计精度,本文进一步提出了基于RLS-SVR的混合训练—估计辨识结构.TE过程的组分软测量建模和预报验证了该方法的有效性和优越性.*
陈爱军宋执环李平
关键词：估计器非线性时变系统
纸机定量水分DMC控制的仿真分析被引量：4
2006年
针对造纸过程中定量水分的强耦合性及时滞性等特点,利用MATLAB的仿真工具箱SIMULINK构造了典型长网纸机的多变量动态矩阵控制(DMC)算法,并进行仿真分析。通过对误差校正参数等的合理设计,采用该算法可使控制系统具有良好的稳定性、鲁棒性和抗干扰性能。
陈朝霞胡慕伊
关键词：动态矩阵控制纸机仿真
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