国家自然科学基金(60973028)
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
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- 基于语法分析的深层网络查询表单信息获取方法
- 当前深层网络数据库的数量以惊人的速度增长.查询表单是访问深层网络数据的入口,由于深层网络数据库中的数据隐藏在查询表单之后,难以获取其信息,造成大量信息资源的浪费.为集成深层网络数据,向用户查询提供方便,首要问题是理解查询...
- 祝官文王念滨王红滨
- 关键词：深层网络网络数据库
- 文献传递
- 基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法被引量：5
- 2010年
- 本体学习技术是利用本体工程技术和机器学习技术等众多学科技术来实现本体(半)自动构建的一项技术。通过研究中文本体学习这一领域存在的问题,提出了基于遗传算法和种子概念的本体概念提取算法。介绍了当前基于非结构化数据源的本体概念主要提取算法,在遗传算法和种子概念的基础上,设计了一种基于非结构化数据源的本体概念提取算法。实验证明,本算法在特定领域本体学习方面取得了良好的效果。
- 王红滨刘大昕王念滨
- 关键词：本体学习遗传算法种子繁殖
- 非线性迭代滑模的欠驱动AUV路径跟踪控制被引量：2
- 2011年
- 为实现欠驱动自治水下机器人(AUV)在未知海流干扰作用下的路径跟踪控制,提出一种基于非线性迭代滑模增量反馈的路径跟踪控制器。选用一般曲线参数和Serret-Frenet坐标系描述路径跟踪误差,建立AUV水平面路径跟踪误差方程。采用迭代方法,设计滑模增量反馈控制器,无需对AUV模型参数不确定部分和海流干扰进行估计。仿真实验表明,设计的控制器参数易于调节,可用于实际欠驱动水下机器人来实现对水平面路径的精确跟踪。
- 王璐张利军王红滨贾鹤鸣杨立新
- 二分K均值聚类算法优化及并行化研究被引量：23
- 2011年
- 二分K均值聚类算法在二分聚类过程中的初始质心选取速度方面存在不足。为此,提出以极大距离点作为二分聚类初始质心的思想,提升算法的运行速度。研究如何在群集系统中进行快速聚类,根据二分K均值聚类算法的特性,采用数据并行的思想和均匀划分的策略,对算法进行并行化处理。实验结果表明,改进后的算法能获得比较理想的加速比和较高的使用效率。
- 张军伟王念滨黄少滨蔄世明
- 关键词：数据挖掘聚类算法并行化群集系统
