江西省教育厅科学技术研究项目(2007188)
- 作品数：5 被引量：44H指数：4
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- 相关领域：电气工程经济管理交通运输工程更多>>
- 综合混沌相空间重构与相似性原理的铁路客流量预测被引量：6
- 2007年
- 重构相空间理论对我国铁路客流量数据时间序列进行相空间重构,通过计算分形维数和提取最大Lyapunov指数,分析得出了铁路客流量时间序列数据的演化具有混沌特征,结合我国铁路客流量在全年中的波动特点,提出适合我国国情的综合混沌相空间重构与相似性原理的铁路客流量预测算法.该算法能自动参考过去相似年度同期的客流量变化趋势,对预测值进行智能化调整.通过以某火车站客流量为预测对象进行验证,结果证明了该预测算法的准确性和实用性.
- 彭春华
- 关键词：相空间重构LYAPUNOV指数
- 用免疫BPSO算法和N-1原则多目标优化配置PMU被引量：2
- 2008年
- 为了在满足全网的完全可观测的前提下实现PMU安装投入的性价比最高,通过理论分析得出判断电网节点拓扑可观测的依据,并提出以N-1可靠性检验原则对PMU配置方案进行冗余性检验,由此以全网完全可观测、PMU数目最少和N-1量测冗余度最高为目标建立了PMU多目标优化配置数学模型,并设计了一种结合免疫系统信息处理机制的二进制粒子群优化算法对模型进行求解。该算法综合了粒子群优化算法简单快速和免疫系统种群多样性的优点,明显改善了进化后期算法的收敛性能和全局寻优能力。对新英格兰39母线系统进行PMU多目标优化配置仿真及量测冗余性分析的结果表明,该法对PMU配置方案的量测可靠性及其所需PMU数量进行综合评价可方便快捷地得到性价比最优的方案,较之普通的PMU单目标优化配置方法更为合理和灵活。
- 彭春华
- 关键词：PMU配置免疫系统多目标优化
- 基于免疫BPSO算法与拓扑可观性的PMU最优配置被引量：16
- 2008年
- 以电力系统状态完全可观测和相量测量单元PMU配置数目最小为优化目标,基于PMU的功能特点和电力网络的拓扑结构信息,形成快速且通用的电网拓扑可观测性判别方法,并设计了一种结合免疫系统信息处理机制的二进制粒子群优化算法对目标函数进行求解,该算法综合了粒子群优化算法简单快速和免疫系统种群多样性的优点,明显改善了进化后期算法的收敛性能和全局寻优能力。最后通过对IEEE14和新英格兰39母线系统进行PMU优化配置仿真及量测冗余性分析,验证了本文方法的有效性和优越性。
- 彭春华
- 关键词：PMU最优配置二进制粒子群优化免疫系统
- 综合环境保护及竞价风险的发电侧经济运行被引量：10
- 2008年
- 为了在电力市场中的发售电方能实现节能环保、低风险、高收益的竞价上网,对机组出力变化与市场电价波动之间的协调联动关系进行了研究,以交易日售电总利润最大化为目标,综合考虑实际报价风险系数、环境保护成本、机组运行成本及阀点效应,构建交易日的机组分时段出力优化模型,由此得出机组的经济运行优化方案,从而形成合理的发电报价计划;并结合遗传算法和粒子群优化算法两者的特点,设计了一种混合优化算法对所构建的具有非线性、非凸特性的动态规划模型进行快速准确地求解;最后通过算例应用的仿真分析,验证了该方法的可行性和有效性。
- 彭春华
- 关键词：电力市场经济运行环境保护遗传算法粒子群优化
- 基于蚁群算法的电力网络节点编号多方案优化被引量：10
- 2007年
- 为了寻求新增非零注入元素数目最少的节点编号方案以提高电网模型中节点导纳矩阵的求解速度,基于蚁群优化算法的思想提出了一种新的电力网络节点编号优化算法,并根据节点编号优化问题的特点,通过引入影响度参数和动态调节因子,对普通蚁群算法的选择概率算式进行了设计改进。和目前通常采取节点编号优化方法相比,所提出的方法可以有效地跳出局部最优,能很快找到最优解,并可一次性得到多种全局最优的节点编号方案。通过对IEEE 14和IEEE 30系统进行节点编号优化测试,证明了该算法的有效性和灵活性。
- 彭春华徐雪松
- 关键词：电力网络蚁群算法
