北京市教委科技发展计划(KM200710011009)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 集成学习在粒子群优化算法改进中的应用
- 2009年
- 集成学习通过结合多个学习者可以获得更好的结果。从三个方面,即从粒子级和维度级上进行集成,全过程或阶段性使用集成以及在单种群或多子种群中应用集成,研究了集成学习用于改进粒子群优化(PSO)算法的方式。通过三个典型函数优化问题的实验结果表明,与标准PSO和一些改进方法相比,集成学习可以改进PSO算法性能。
- 施彦
- 关键词：粒子群优化算法
- 仓库调度中的规则约束遗传算法研究及应用被引量：2
- 2009年
- 研究自动化立体仓库的优化调度算法,旨在有效提高企业的仓储管理效率与供货能力。根据自动化立体仓库调度专家的知识和经验给出作业调度和货位管理的规则集,在此基础上利用遗传算法对堆垛机行驶时间等参数进行进一步优化。算法很好地解决了遗传算法操作的盲目性以及专家系统过分依赖知识库等缺陷,通过对某卷烟厂大型立体仓库的实际参数进行仿真试验,在实例给出的具体约束条件下,算法使堆垛机仿真行驶时间最短。仿真试验结果表明,上述方法可提高立体仓库货位分布的合理性和出入库调度的效率。
- 张四七韩力群施彦
- 关键词：遗传算法
