国家自然科学基金(61175066)
- 作品数：17 被引量：49H指数：4
- 相关作者：薛霄刘志中安吉宇鲁保云宋成更多>>
- 相关机构：河南理工大学永城职业学院河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 面向均等化的Web服务资源推荐机制被引量：1
- 2015年
- 当前服务业领域普遍存在服务资源分配不均衡,供需矛盾紧张,客户盲目追求高质量的服务资源,造成部分服务资源处于超载状态而另一部分资源处于饥饿状态。针对这种情况,提出基于均等化的Web服务资源的推荐机制。该推荐模型中包括三层次的服务匹配,分别为基于语义的Web服务功能属性匹配、服务资源状态的匹配、基于均等化QoS评价模型的服务非功能性匹配,然后根据反馈结果,可以通过调整均等化QoS模型的权重系数来达到均等化服务资源的最佳效果。仿真实验证明了该模型的正确性和算法的有效性。
- 安吉宇张惠娟薛霄
- 关键词：均等化WEB服务资源
- 基于集群式供应链的协同采购复杂性研究被引量：5
- 2011年
- 为了帮助中小型企业(SMEs)应对经济全球化的挑战,"集群式供应链"的概念作为一种新型管理模式被提了出来。作为产业集群和供应链相耦合的新型企业网络,集群式供应链是一种真正的复杂动态系统,具有内在的复杂性:一方面,企业协同不能与企业个体的自治性发生冲突;另一方面,集群式供应链的稳定性是相对的、局部的,其中一个节点企业的无序或延迟会引起整个系统的变化。本文以协同采购模式为例,分析集群式供应链中企业协同的复杂性,包括协同采购的企业组织模式,协同采购的利润分配模式等,并通过案例验证说明了协同采购的优势与制约条件,对于集群式供应链的运行具有重要的理论意义和实践意义。
- 薛霄王杨
- 关键词：集群式供应链利润分配
- 集群协同制造服务组合策略的比较研究被引量：1
- 2016年
- 集群式供应链通过动态的服务组合应对激烈的市场竞争,然而目前的服务组合策略多注重于选择最优服务组合,忽略了普遍存在的服务资源闲置浪费现象。为此,运用计算实验方法,以集群协同制造为研究对象,模拟非协同服务组合策略与协同服务组合策略在供需不定场景下的演化过程,并对2种服务组合策略进行对比研究。实验结果表明,在供需不定的市场环境下,协同服务组合策略整体性能表现最优。
- 扣彦敏王俊峰薛霄
- 关键词：集群式供应链
- 需求波动对集群供应链服务系统演化影响研究
- 2015年
- 由于市场需求波动会对供应链双方决策及服务系统稳定性产生影响,导致企业集群不稳定,影响集群式供应链的实施与运营。针对市场需求波动下,如何维持服务系统良好的稳定性,提升供应链的整体绩效,提出了一种服务系统演化仿真模型。该模型通过Agent建模技术构建"采购-供应"二级供应链环境,将服务系统纳入到该环境中进行演化,在演化中采用"计算实验"方法对市场需求参变量调控,最后在Repast平台上对服务系统的稳定性进行动态模拟分析。实验结果表明,该仿真模型在市场需求波动对服务系统稳定性分析方面具有较好的效果。
- 安吉宇杨姗姗陈泓予
- 关键词：集群式供应链AGENT
- 基于LG-MMAS算法的制造云服务优化组合研究被引量：8
- 2012年
- 制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率,实现制造资源增值的新技术,对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用。随着云制造技术的日益成熟,网络上出现了大量具有相同制造功能和不同服务质量的制造云服务,如何通过这些制造云服务构建出既能满足用户制造需求,又具有最优服务质量的组合服务是云制造领域面临的难题。针对这一问题,将协作学习、变异和精英保留机制引入最大最小蚁群算法,构造了具有学习和变异能力的最大最小蚁群算法,并使用该算法求解服务质量感知的制造云服务优化组合问题。仿真实验结果验证了算法的有效性。
- 刘志中薛霄安吉宇鲁保云
- 关键词：云制造服务质量最大最小蚁群算法
- 基于QoS预测与约束层次模型的云服务推荐方法研究被引量：2
- 2015年
- 如何精确地预测云服务的QoS,灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题,提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法,用于预测候选云服务的QoS值,提高云服务质量的可靠性;提出了一种基于约束层次(Constraint Hierarchy,CH)的QoS评价模型,该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度,将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层,该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。
- 刘志中吕克林宋成徐秀珍
- 关键词：云计算
- 情景感知的物流Web服务动态优化组合研究被引量：4
- 2013年
- 第四方物流服务通过大规模的资源整合,可以将领域内优秀的物流服务组合起来,为用户提供技术、仓储、运输服务等最佳结合的物流服务方案,实现物流服务的低成本、高效率、实时运作。然而,如何高效、动态地构建满足用户服务质量需求的可靠物流服务组合,是第四方物流服务商亟需解决的关键问题。针对这一问题,提出了一种情景感知的物流Web服务动态组合方法,该方法首先基于改进的遗传算法,将用户提出的全局QoS约束分解成局部QoS约束,从而将QoS感知的物流Web服务组合这一全局优化问题转化成局部最优服务选择问题;然后,在物流服务流程执行的过程中,依据当前关键的情景信息,选出可用并且能够满足局部QoS约束的最优物流服务;最后,通过实验验证了所设计方法的可行性和有效性。
- 刘志中宋成薛霄徐秀珍
- 关键词：情景感知遗传算法
- 基于用户影响力的微博数据提取算法被引量：2
- 2017年
- 微博作为舆情分析中基础数据的主要来源之一,如何对其进行有效提取是数据获取的关键问题。为此,提出一种基于用户影响力的数据提取算法,以满足舆情系统对数据的需求。该算法首先利用模拟登录技术获取用户关系并依此构建用户网络,再根据自主设计的用户影响力计算方法计算出影响力,进而建立符合微博特征的影响力最大化模型挖掘出最具传播能力的k个节点,最后爬取相应的微博数据。实验证明,该算法能够有效提高获取数据的质量,为舆情分析提供更好的数据支持。
- 田霏霏沈记全
- 关键词：舆情数据获取
- QoS感知的云服务优化组合研究被引量：6
- 2012年
- 为了更好地解决服务质量感知的云服务优化组合问题,首先对社会认知算法进行了改进,提出了面向离散型优化问题的模仿学习方法以及基于多次变异的观察学习方法。然后使用改进的社会认知算法对服务质量感知的云服务优化组合问题进行了求解。实验结果表明,改进的社会认知算法具有较强的搜索能力和较快的收敛速度,并且具有较强的推广性,可以用来求解其他离散型优化问题。
- 刘志中雷冠军薛霄罗军伟
- 关键词：云计算服务质量社会认知算法
- 基于多Agent建模的电子商务生态系统演化实验研究被引量：13
- 2016年
- 根据电子商务生态系统特点,使用多主体(Agent)建模技术并基于Java语言在Re Past平台上构建电子商务生态系统模型。通过计算实验的方法对系统模型进行仿真实验,结果表明,该系统模型能够直观展现演化过程以及微观因素与宏观演化的关系。通过修改系统模型的不同运行参数,可模拟不同的系统环境,从而为相关企业制订相应的调整战略、实现系统的可控演化提供依据。此外,借助多Agent建模技术和Re Past平台构建实验模型,并通过计算实验方法进行仿真实验可为研究电子商务生态系统的演化提供合适的手段。
- 孙浩薛霄
- 关键词：复杂适应性系统电子商务生态系统
