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基于电阻抗技术的多通道呼吸监测系统被引量：3: 2013年; 目的为及时检测到早期呼吸系统疾病引起的呼吸功能的改变,本研究开发了一套采用生物电阻抗技术同时监测胸部和腹部的呼吸电阻抗信号的多通道呼吸监测系统。方法本系统主要分为3个单元:电阻抗数据采集单元、多通道开关单元和控制单元。电阻抗数据采集单元完成生物电阻抗数据高精度的检测,多通道开关单元完成不同部位数据采集通道之间的转换,控制单元采用LabVIEW编程实现对电阻抗数据采集单元和多通道开关单元的控制、同步采集、数据的显示及存储。利用本系统采集5名健康人长跑5000 m前后胸部和腹部的同步呼吸电阻抗信号,采用一种新的参数定量描述胸部和腹部的呼吸电阻抗信号的同步程度。结果长跑前后胸部和腹部同步呼吸电阻抗信号的同步程度具有显著差异(P<0.01)。结论基于电阻抗技术的多通道呼吸监测系统能够有效用于多个部位呼吸电阻抗信号的同步监测,为早期呼吸系统疾病的检测提供辅助诊断信息。; 汪洪彬周恒艳张春健潘晓玲宋嵘; 关键词：多通道开关监测系统

基于虚拟现实技术的脑卒中患者康复训练系统被引量：7: 2014年; 随着虚拟现实技术的发展和成熟,这项技术渗透到了越来越多的领域,特别是在康复医学领域发挥了巨大的作用。本文主要介绍了一个基于OptiTrack运动捕捉系统搭建的虚拟训练平台。它捕捉并记录分别贴在肩部、肘部和腕部的三个反光标记点的坐标值,从而建立一个虚拟的手臂模型,并通过现实的手臂动作实时驱动。整个程序是由VC++和OpenGL共同实现的。该系统以正常人和脑卒中患者为实验对象进行测试,完成了喝水这一动作。实验结果验证了该平台的有效性,它未来在上肢康复领域具有潜在的应用前景。; 杨源马乐陈仲本陈璟陈涛宋嵘; 关键词：虚拟现实技术脑卒中康复训练康复医学

一种辅助足下垂步态训练的功能电刺激器控制方法被引量：2: 2014年; 设计并搭建一个创新性的功能电刺激器控制方法,用于矫正脑卒中患者偏瘫后的足下垂步态,改善下肢运动质量。功能性电刺激器控制方法由运动捕捉系统和单片机控制器组成,实时采集行走过程中的运动学信息,从运动学信息中提取特征,来判断测试者所处的步态时相,当检测到处在最优的电刺激时相时,启动对胫骨前肌的电刺激。目前,已在正常人身上验证控制方法的可行性。相对于传统的控制方式,该方法可以更准确地找到最优电刺激时相,对改善足下垂患者的异常步态效果更明显,而所采集的数据可作为训练结束后的康复效果评估。; 马乐朱春雁于海蓉宋嵘; 关键词：脑卒中运动捕捉系统单片机控制器

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广东省自然科学基金(S2012010010350)