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南京工程学院科研基金(KXJ06028)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇群体智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇PSO算法

机构

  • 1篇南京工程学院

作者

  • 1篇廖德利
  • 1篇邓东华
  • 1篇李先允
  • 1篇陈建华

传媒

  • 1篇南京工程学院...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
PSO算法在电力系统中的应用现状和前景探析被引量：3
2008年
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,在简要介绍PSO算法工作原理的基础上,描述了粒子群优化方法在电网规划、检修计划、短期发电计划、机组组合、负荷频率控制、最优潮流、无功优化、谐波分析与电容器配置、参数辨识、状态估计、优化设计等方面的应用,并对今后可能的应用指出了研究方向.
陈建华李先允邓东华廖德利
关键词：粒子群优化群体智能电力系统
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共1页<1>
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