土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金(Y052010004)
- 作品数：2 被引量：85H指数：2
- 相关作者：徐明星吴绍华周生路马春梅廖富强更多>>
- 相关机构：中国科学院南京大学江西师范大学更多>>
- 发文基金：土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 苏北沿海滩涂地区土壤有机质含量的高光谱预测被引量：34
- 2011年
- 基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以苏北沿海滩涂地区不同成陆年代土壤作为光谱信息源,应用偏最小二乘回归(PLSR)方法,研究了原始反射光谱(REF)、微分光谱(FDR)、反射率倒数的对数(lg(1/R))和波段深度(BD)对不同成陆年代土壤有机质含量的预测精度。结果表明,不同成陆年代土壤有机质含量预测的最佳光谱指标存在差异。REF是构建总体样本有机质含量PLSR预测模型的最佳光谱指标,均方根误差(RMSE)和相关系数(r)分别为2.7231和0.8701;FDR是预测成陆千年土壤样本有机质含量的最佳光谱指标,RMSE和r分别为2.0110和0.9436;BD所构建的成陆百年土壤有机质含量的PLSR预测模型为最优,RMSE和r分别为2.7051和0.8770。相关分析表明,可见光波段、以1400nm为中心及1 900～2450 nm的红外波段是估算土壤有机质含量的最佳波段。
- 徐明星周生路丁卫吴绍华吴巍
- 关键词：土壤有机质沿海滩涂
- 重金属含量的高光谱建模反演:考古土壤中的应用被引量：52
- 2011年
- 基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400～550nm和1000～2500nm存在显著相关,微分转换有助于提取土壤中重金属元素信息.一阶微分光谱的多元线性逐步回归模型为反演历史时期土壤重金属含量的最佳模型,其判定系数最小为0.92,均方根误差最大为1.83.As与反射光谱相关性受到铁的氧化物、有机质及碳酸盐类矿物的影响;Cd、Cu和Ni主要受到铁的氧化物、粘土矿物和有机质的影响;Cr则受多种因素综合作用,情况较复杂;Pb主要受到铁的氧化物和粘土矿物的影响.
- 徐明星吴绍华周生路廖富强马春梅朱诚
- 关键词：土壤重金属含量
