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国家自然科学基金(61363001)

作品数:3 被引量:7H指数:1
相关作者:韩强更多>>
相关机构:北方民族大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇工作流
  • 1篇调度
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇云计算
  • 1篇软件测试
  • 1篇软件可靠性增...
  • 1篇软件可靠性增...
  • 1篇软件质量
  • 1篇实践类课程
  • 1篇资源优化
  • 1篇网络
  • 1篇网络工程
  • 1篇网络工程专业
  • 1篇流调度
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类方法
  • 1篇聚类

机构

  • 3篇北方民族大学

作者

  • 3篇韩强

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2018
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SRGM的软件测试工作流标准化技术研究被引量:1
2022年
为了规范多种软件测试流程、提高测试效率,需要使用统一的标准引导测试工作。结合相关国际标准,借助开源工作流平台实现了一个可适应多种软件可靠性增长模型(SRGMs)的测试流程标准化管理系统,以此规范管控测试流程。以Jelinski-Moranda模型和超几何分布模型为主要研究对象,提出一种适用可靠性分析方法的标准化测试流程,以软件测试过程为主线,运用建模工具分析相应的可靠性测试流程,最终形成针对不同SRGM的软件测试过程管理。结合业务流程体系,利用jBPM技术框架设计了软件测试标准化过程管理平台,以实现标准化的管理模式并预测软件故障数。实验结果表明,引入标准化技术可以对软件可靠性程度进行更准确的预测,进一步优化测试流程,具有较好的实际应用价值。
栗楠韩强何雨刘聪毛子剑王义晨刘海德张璐
关键词:软件可靠性增长模型工作流软件测试软件质量
基于服务质量的云工作流调度优化算法被引量:6
2018年
为满足云工作流实例的多样化需求,根据工作流的特点和云环境中资源部署结构,建立多服务质量指标的云工作流调度模型。对蚁群算法进行改进,解决其收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点。利用用户对服务质量不同程度的偏好,引入云任务优先次序启发式规则,提出一种基于服务质量的云工作流调度算法(SPACO)。在Cloud Sim平台上,对云工作流调度模型和算法进行仿真分析,将仿真结果与基本蚁群算法(ACO)、改进的蚁群算法(PACO)进行比较,其结果表明该算法能缩短执行时间、降低能耗成本,验证了该模型的可行性和算法的有效性。
马晓虹韩强辛阔
关键词:云计算服务质量工作流调度蚁群优化算法资源优化
基于工作流的网络工程专业实践类课程分层教学模式
2021年
为提高网络工程专业实践类课程的教学质量,提出基于工作流的分层教学模式,阐述该教学模式的设计及应用原理,以北方民族大学网络工程专业的"专业实训I"课程为例,介绍该教学模式在具体课程教学中的应用,最后说明该教学模式的优势。
韩强王义晨刘海德赫峰陈杰
关键词:分层教学模式工作流模糊聚类方法
共1页<1>
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