重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ130602)
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 相关作者：游中胜何丽张高亮张栒更多>>
- 相关机构：重庆师范大学西南大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进GM(1,1)模型的城市短时交通流预测研究被引量：8
- 2016年
- 基于GM(1,1)模型的模拟或预测结果具有严格单调性,导致其难以实现对随机波动序列的有效模拟,而以累加序列模拟值作为累减还原参数的建模方式是导致GM(1,1)模型精度不理想的主要原因。为了提高GM(1,1)模型模拟及预测精度,在传统灰色预测模型建模基础上,提出了基于改进累减还原方法的新GM(1,1)模型,然后应用该模型对城市短时交通流进行了模拟和预测,并将结果与传统GM(1,1)模型进行了比较和分析,结果显示新模型具有更加良好的模拟及预测性能。
- 游中胜何丽张高亮
- 关键词：短时交通流GM(1,1)模型
- 基于GM(1,1)模型的城镇居民人均可支配收入预测——以重庆市城镇居民家庭为例被引量：7
- 2013年
- 城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势。本文建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型x^(1)(k)=(x(0)(1)-b/a)e-a(k-1)+b/a,并对该模型的可用性进行了验证;利用该模型对重庆市2013—2015年的城镇居民家庭人均可支配收入进行了预测,分别为2.741 6、3.149 9和3.619万元。结果表明,该模型能够较好地预测城镇居民家庭人均可支配收入情况。
- 游中胜张栒
- 基于序列包络带的GM(1,1)区间预测建模条件研究被引量：3
- 2015年
- 刘思峰教授提出了使用原始序列的包络带来预测序列变化范围的方法.以GM(1,1)模型的适用范围为基础,通过对包络序列上界函数与下界函数的讨论,分析了序列包络带进行区间预测的建模条件,并得到了相关结论.研究成果对促进灰色系统预测模型的发展和完善具有积极意义.
- 游中胜何丽
- 关键词：GM(1,1)
