交通部应用基础研究项目(2009-329-810-030)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：黄洪琼汤天浩王天真杜文胜张萍更多>>
- 相关机构：上海海事大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市教育委员会创新基金交通部应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于虚拟仪器的船舶监控系统研究被引量：4
- 2011年
- 船舶监控系统的研究对船舶安全起着至关重要的作用,有助于提升船舶导航能力和海上交通管理能力。该文提出的基于虚拟仪器的船舶监控系统,应用LabVIEW图形化编程语言开发了AIS信息处理系统,能够实时采集网络最新发布的船舶信息数据,进行信息的解析和存储,同时应用Google Earth显示船舶的位置及路径信息。系统选用Kalman滤波对船舶的航迹进行跟踪优化,结合BP神经网络对船舶航迹进行预测。系统可实现AIS数据采集、解析、存储、显示、分析等多项功能。
- 黄洪琼张萍杜文胜汤天浩
- 关键词：AISLABVIEWKALMAN滤波BP神经网络
- 一种航运信息解码与数据存储
- 2012年
- 将基于虚拟仪器编程语言LABVIEW的开发环境引入到AIS的信息处理,首先阐述了AIS信息的基本内容和解码的基本原理,然后对信息进行解码,以及解码信息的数据库存储等方面进行研究,提出了一个完整的AIS解码系统。实验结果证明该系统信息准确可靠,为后续基于AIS信息的深化和应用提供了重要的保证。其创新之处在于,引入例如虚拟仪器开发环境,并开发了船舶交通方面的应用程序。
- 黄洪琼杜文胜张萍王天真
- 关键词：水路运输船舶自动识别系统信息解码数据存储虚拟仪器
- 一种基于k-means聚类的航运信息孤立点分析算法被引量：5
- 2011年
- 为了从大量含噪的航运信息中挖掘出有用的知识,研究孤立点探测方法在航运信息处理中的应用.首先在对k-means聚类算法分析的基础上,定义中位数的概念及孤立点的判断标准,提出一种基于k-means聚类的孤立点分析算法;然后,针对航运信息的特点,采用一维数据和多维数据异常点探测方法挖掘AIS数据库中的异常信息.实验结果证明,基于k-means聚类的算法对孤立点更敏感,能够探测到一维统计方法中探测不到的异常点.
- 王天真刘萍汤天浩黄洪琼张艳
- 关键词：数据挖掘K-MEANS孤立点航运信息
- 基于三维时空数据库的海洋环境数据的研究
- 海洋环境数据能够为海运发展提供决策依据,它有着很强的时间、空间特征。多时间尺度和海洋环境数据产品的时变特征带来了对数据存储和可视化更高的要求。在海洋环境数据管理中使用时空三维数据库,海洋时空过程的基本现象可通过动态的可视...
- 黄洪琼汤天浩金永兴
- 关键词：海洋环境时空数据库多维数据模型
