安徽省高等学校优秀青年人才基金(2009SQRZ160)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 相关作者：徐启圣许泽银张远斌李柱国徐厚昌更多>>
- 相关机构：合肥学院上海交通大学更多>>
- 发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于油液降噪信息的发动机磨损多特征分析研究被引量：4
- 2010年
- 由于难以确定合适的油液检测数据处理方法,应用油液分析监测发动机磨损状态的有效性和针对性不高。为此,根据经小波包降噪的光谱数据和直读铁谱数据,在用新三线值法提取边界特征及用K-means聚类法获取质心特征的基础上,提出了质心-边界多特征分析方法,以确定发动机主要摩擦副的磨损状态。结果表明,多特征分析法比传统三线值法更详细、准确,使磨损状态的识别率提高一倍。信号的相关特征研究表明,活塞环摩擦副的磨损出现了异常,进一步证实了多特征分析的准确性和有效性。
- 徐启圣许泽银徐厚昌
- 关键词：特征提取聚类特征相关度
- 基于小波包变换的油液磨损信号降噪研究被引量：5
- 2009年
- 为提高油液分析对润滑系统磨损状态监测的准确性和可靠性,通过采用小波包变换(WPT)对光谱和直读铁谱检测信号进行降噪,得到反映稳态和奇异状态的近似系数、细节系数,为挖掘有效诊断特征作准备。结果表明,对于油液磨损信号的降噪,小波包变换有效,且Daubechies1小波基效果最好,噪声类型很可能是未知刻度白噪声。
- 徐启圣许泽银张远斌李柱国
- 关键词：油液分析小波包变换光谱分析降噪
