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中国科学院“百人计划”(A1049)

作品数：4 被引量：36H指数：3
相关作者：陈求稳张晓晴张成成郭静李伟峰更多>>
相关机构：三峡大学中国科学院生态环境研究中心水利部太湖流域管理局更多>>
发文基金：中国科学院“百人计划”国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇环境科学与工...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇水质
  • 2篇水质模拟
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇湖泊
  • 2篇SALMO
  • 1篇叶绿素A
  • 1篇营养化
  • 1篇水华
  • 1篇水质模型
  • 1篇太湖
  • 1篇湖泊水质
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇富营养化
  • 1篇富营养化评价
  • 1篇富营养化状态
  • 1篇SVM
  • 1篇ANALYT...

机构

  • 4篇三峡大学
  • 4篇中国科学院生...
  • 1篇水利部太湖流...

作者

  • 4篇陈求稳
  • 3篇张晓晴
  • 2篇李伟峰
  • 2篇张成成
  • 2篇郭静
  • 1篇徐强

传媒

  • 2篇生态学报
  • 2篇环境科学学报

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
湖泊水质模型SALMO在太湖梅梁湾的应用被引量：3
2012年
改进了湖泊水质模型SALMO,针对太湖梅梁湾,利用2005年实测数据进行模型参数率定,并模拟了2006年水质.结果发现,绿藻、蓝藻、硅藻3种藻类的模拟结果与藻类的实测年变化格局一致,反应了3种藻类的季节性演替,其中,硅藻、绿藻在冬末春初占优势,蓝藻在夏秋季占优势;溶解氧模拟结果与实测数据非常一致,年平均相对误差为14.3%;NO-3-N和PO3-4-P的变化趋势与实测结果基本一致.研究结果表明,SALMO能很好地模拟藻类和营养盐的浓度动态,并在一定程度上揭示水华机制.
郭静陈求稳李伟峰
关键词：水华SALMO水质模拟
基于实码遗传算法的湖泊水质模型参数优化被引量：2
2012年
参数的合理取值决定着模型的模拟效果,因此确定研究区域的模型结构后,需要对模型的参数进行优化。湖泊水质模型(Simulation by means of an Analytical Lake Model,SALMO)利用常微分方程描述湖泊的营养物质循环和食物链动态,考虑了多个生态过程,包含104个参数。由于参数较多,不适宜采用传统参数优化方法进行优化。利用太湖梅梁湾2005年数据,采用实码遗传算法优化了SALMO模型中相对敏感的参数,运用优化后的模型,模拟了梅梁湾2006年的水质。对比分析参数优化前后模型的效果表明遗传算法能高效地对SALMO进行参数优化,优化后的模拟精度得到了显著提高,能更好地模拟梅梁湾的水质变化。
郭静陈求稳张晓晴李伟峰
关键词：MEANSANALYTICALLAKE水质模拟
基于支持向量机的太湖梅梁湾叶绿素a浓度预测模型被引量：22
2013年
以梅梁湾2010年4月至2011年12月的监测数据为基础,选取太阳总辐射、综合消光系数、水温、总无机氮、pH和当前的叶绿素a浓度等作为输入变量,以7d后的叶绿素a浓度作为输出变量,运用支持向量机(SVM)建立了针对"三号标"监测点的叶绿素a浓度预测模型,并进行了输入变量的敏感性分析.通过模拟值和实测值的对比分析发现,该模型能较好地预测7d后叶绿素a的浓度变化情况.模型输入变量的敏感性分析结果表明,当前的叶绿素a浓度是影响预测结果的最重要因子,然后依次为pH、太阳总辐射、综合消光系数、水温和总无机氮.
张成成陈求稳徐强张晓晴
关键词：叶绿素ASVM
应用支持向量机评价太湖富营养化状态被引量：11
2013年
根据湖库富营养化程度评价标准,随机生成大量学习样本,运用支持向量机(SVM)算法建立富营养化评价模型。采用太湖2012年7—9月的监测数据,分别应用SVM模型和线性插值评分法(SCO)对太湖33个监测点的富营养化状况进行了评价。结果表明太湖在2012年7—9月共出现3种营养类型,其中,中营养主要分布于东部湖区,轻度富营养主要分布于湖心区和东部沿岸区,中度富营养主要分布于西北部湖区,太湖水体整体表现为轻度到中度富营养水平。通过SVM和SCO结果的对比分析,发现两种评价方法的结果一致率为78.8%,出现不一致的个例均属于相邻营养等级,表明该SVM模型是有效的,能够应用于太湖的富营养化评价,且具有更好的收敛性和泛化性。
张成成沈爱春张晓晴陈求稳
关键词：太湖富营养化评价支持向量机
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