中央高校基本科研业务费专项资金(ZXB2011A003)
- 作品数：6 被引量：24H指数：4
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- 基于小波分析机场电力电缆故障点检测研究被引量：5
- 2015年
- 介绍了应用Matlab软件的基于小波变换和双端行波测距法的电力电缆故障定位检测技术,重点探讨了基于小波分析的模极大值法。该方法首先使用小波变换获得小波三层分解波形,接着使用模极大值法理论获得分解波形中的模极大值点,得到原始波形中突变点,最后根据双端行波测距原理得出故障点位置。试验证明,使用该方法对故障点的精确定位在技术上是可行的。
- 罗云林黄修柱
- 关键词：小波变换
- TCAS板卡红外诊断系统中红外图像分割研究被引量：2
- 2013年
- 传统的Otsu算法对于非双峰直方图图像分割有很大局限性,采用改进的基于迭代自组织(ISODATA)聚类法的Otsu算法对TCAS板卡的红外热像进行分割处理,首先利用Otsu算法计算分割阈值,然后利用ISODATA聚类法求出Otsu阈值算法的目标函数的标准差,将板上的电子元器件清晰的分割出来,为后续的故障诊断提供有效的保证。仿真结果表明,相对于传统的Otsu算法,这种方法针对TCAS板卡红外热像的图像分割更为有效。
- 王力高博程宝英
- 关键词：红外热成像技术图像分割OTSU算法
- 基于SVM的机场供水管网泄漏辨识定位系统研究被引量：5
- 2014年
- 针对供水管网泄漏辨识定位系统,研究了以管网压力、流量参数形成的时间序列数据为基础,应用支持向量机方法建立漏损辨识模型,采用粒子群算法对支持向量机中的c、g参数进行优化,最终通过压力梯度法实现漏点的准确定位。结果表明:所建立模型对管网漏损辨识定位的准确率较高,满足供水管网漏损监测的要求。
- 王力刘光尧曾佩佩
- 关键词：支持向量机粒子群算法
- 基于ROI灰度压缩的电路板红外图像配准被引量：9
- 2014年
- 电路板红外图像配准技术是电路板红外热成像故障检测系统的核心。针对传统图像配准算法精度和效率较低等不足,为了提高电路板红外图像配准精度和效率,设计了一种基于ROI灰度压缩的图像配准算法。首先,利用Otsu法提取出电路板红外图像ROI。然后,将ROI内灰度值进行线性压缩。最后将灰度压缩后的图像进行互信息量运算和图像x平移、y平移、旋转、缩放变换参数寻优。仿真结果表明,基于ROI的灰度压缩算法能够显著减小配准时间,当两幅图像环境温度差异较大时其配准精度相比其他灰度压缩算法有明显优势。
- 王力曾佩佩郝建新
- 关键词：图像配准感兴趣区域OTSU法
- 基于改进粗糙集的机场智能电网报警处理方法
- 2015年
- 针对机场智能电网复杂易变的拓扑结构以及起飞环境因素对信号传输稳定性的影响,在深入分析现有机场智能电网报警信息的基础上,为了提高智能电网报警系统的处理速度和准确性,提出了基于基因算法的改进粗糙集的约简算法,同时应用结构优化思想,实现了在较少信息的条件下迅速准确获得报警信息的处理结果。重点分析了如何构造适当的目标函数、惩罚因子以及惩罚函数形成适应值函数,对粗糙集约简算法进行了修正。经仿真检验,基于基因算法的改进粗糙集约简算法可以快速地完成属性约简,对机场智能电网完成迅速、准确地报警有很好的效果。
- 王力张冰洁
- 关键词：报警处理粗糙集基因算法
- 电路板红外图像多目标提取算法被引量：4
- 2014年
- 电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,传统的芯片发热区域提取方法或多或少需要人工干预,在芯片较多和热辐射情况复杂电路板中人工参与效果不是很理想.基于电路板红外图像特征提出了一种自适应多目标区域增长算法,将该多目标区域增长算法与GVF-Snake模型相结合用于电路板红外图像芯片提取.利用多目标区域增长算法将每一块芯片的发热区域和辐射区域一并提取,再利用区域增长确定GVF-Snake模型初始轮廓,利用GVF模型进行芯片发热区域提取.实验表明,这种算法能够无人工干预的准确提取电路板红外图像所有芯片发热区域,具有一定的实用性和鲁棒性.
- 王力曾佩佩郝建新
- 关键词：红外图像GVFSNAKE模型
